ПродвижениеAI 会员在线充值
Сайт спонсора Chatgpt/Claude/Grok 会员24h在线自助充值 安全快速 稳定保障
奥创(Ultra)商城会员充值中心Загрузка…
ПродвижениеChatgpt/Claude/Grok 会员24h在线自助充值 安全快速 稳定保障
奥创(Ultra)商城会员充值中心
Продвижение本页公开展示实时样本、模型覆盖与响应时间。先用 5 元按量跑自己的 Claude Code/Codex 任务，成功后再决定是否长期使用。
ACS Gateway
Продвижение【腾讯云】WorkBuddy 全场景 AI 办公工作台，团队旗舰版低至198元/月
腾讯云
Продвижение人人可用的AI应用创作平台 自然语言交互，全栈应用搭建，伟大创意快速实现;个人版新用户注册送5000积分
阿里云Новости моделей ИИ, API, исследований, безопасности и регулирования с проверкой источников. Изучайте первоисточники и изменения цен и моделей.
Модель Kimi K3 от Moonshot AI появилась на платформе Fireworks для облачного развёртывания и LoRA-дообучения. Она содержит около 2,8 трлн параметров, поддерживает контекст до 1 млн токенов и имеет встроенное понимание изображений.
Baseten добавила модель Moonshot Kimi K3 в Model APIs в качестве партнёра по запуску первого дня.
Модель Kimi K3 от Moonshot AI запущена на платформе Modal. Modal добавила кастомную модель спекулятивного декодирования DFlash, настроенную под архитектуру K3, и заявляет о скорости до 460 токенов в секунду.
Moonshot AI выпустила MoonEP — библиотеку с открытым исходным кодом для коммуникаций в распределённых системах на базе моделей Mixture-of-Experts. Проект призван снизить издержки экспертного параллелизма с помощью динамических избыточных экспертов, онлайн-планирования и обмена данными без копирования.
Команда Kimi компании Moonshot AI совместно с kvcache-ai выпустила AgentENV — распределённую платформу для запуска сред агентов в больших масштабах. Компоненты платформы использовались при обучении Kimi K3 с применением агентного обучения с подкреплением.
Moonshot AI представила FlashKDA — реализацию ядер Kimi Delta Attention на базе CUTLASS с открытым исходным кодом. По данным компании, на GPU NVIDIA H20 она обеспечивает ускорение prefill в 1,72–2,22 раза по сравнению с базовой реализацией flash-linear-attention.
Moonshot AI выпустила веса и технический отчёт Kimi K3 — MoE-модели с 2,8 трлн параметров, встроенным пониманием изображений и контекстом до 1 млн токенов.
DeepSeek открыла официальный API V4-Flash для публичного тестирования и заявила о заметном росте результатов в агентных бенчмарках. API поддерживает формат Responses API и интеграцию с Codex.
DeepSeek заявила, что текущая скидка 75% на API DeepSeek-V4-Pro останется действовать и после завершения акции 31 мая 2026 года.
DeepSeek выпустила предварительную версию V4 с двумя MoE-моделями, открытыми весами, контекстом до 1 млн токенов и доступом через API и веб-сервис.
DeepSeek представила V3.2 как официального преемника V3.2-Exp и запустила его в приложении, веб-сервисе и API. V3.2-Speciale — более ресурсоёмкая версия для сложных задач, пока доступная только через API.
DeepSeek сообщила, что в ранних версиях демо для инференса DeepSeek-V3.2-Exp использовались несовместимые форматы входных данных RoPE в модуле индексатора, что могло снижать производительность. Обновлённый код устраняет проблему.
DeepSeek выпустила экспериментальную модель V3.2-Exp на базе V3.1-Terminus. Новая версия использует DeepSeek Sparse Attention для повышения эффективности обучения и вывода в задачах с длинным контекстом; модель доступна в приложении, веб-версии и API.
OpenAI приглашает пользователей рассказать, какие небольшие и крупные изменения сделали бы ежедневное использование Codex удобнее.
Инженер OpenAI Джейсон Лю рассказал, что создал с помощью Codex видео о миссии компании и опыте работы в ней. Сначала он показал ролик команде, а затем опубликовал его при поддержке коллег.
OpenAI объявила о снижении цены GPT-5.6 Luna на 80% и GPT-5.6 Terra на 20%. Эти изменения также учитываются в лимитах Codex и ChatGPT Work, а GPT-5.6 Sol получил более быстрый режим API.
OpenAI запускает ChatGPT for Academic Researchers: программа начнётся с 10 000 учёных, математиков и инженеров и должна охватить 100 000 исследователей к 2027 году.
OpenAI сбросила лимиты пользователей ChatGPT Work и Codex после того, как GPT-5.6 Sol стал быстрее расходовать доступный объём в сложных рабочих процессах.