Убрать «оттенок ИИ» — не значит написать по-настоящему по-человечески

腾讯云 开发者社区 文档建议反馈控制台 首页 文章/答案/技术大牛 OpenNiuma 社区首页 >专栏 >10万阅读爆文必备技能！卡兹克等20款创作者自用爆文Skill全整理好了 # 10万阅读爆文必备技能！卡兹克等20款创作者自用爆文Skill全整理好了 作者头像 OpenNiuma 发布于 2026-07-23 20:05:05 发布于 2026-07-23 20:05:05 3070 举报 AI辅助写作普及之后，凑字数不再是难题，但写出有质感、能破圈的内容依旧考验创作方法论。多位头部内容创作者把自身打磨多年的写作流程、风格规范、提效逻辑封装成可复用的Skill，覆盖选题调研、标题优化、正文打磨、格式校验全链路，多数开源可直接接入主流AI客户端，按需搭配能省下大量重复劳动时间。 ### 📌 一、卡兹克开源项目 数字生命卡兹克的开源Skill仓库` 1. khazix-writer 核心搭载四层自检体系，从硬性禁用词扫描、风格一致性校验、内容逻辑支撑到活人感终审，逐层过滤AI腔与空洞套话。内置口语化表达白名单，替代生硬书面句式，输出风格统一的深度长文，同时自动屏蔽互联网黑话，降低内容同质化概率。 2. hv-analysis 采用横纵双向调研逻辑，纵向梳理赛道发展完整时间线，横向对比同赛道竞品、技术路线与用户口碑，自动输出结构化万字级研究报告，为深度选题提供扎实的信息支撑，减少前期素材搜集的重复劳动。 3. neat-freak 内容同步校验工具，完成内容修改与迭代后，自动对齐对应文档、知识库与配置文件，避免多版本内容冲突，保障素材库与输出内容的一致性，适配长期更新的系列专栏与内容矩阵维护场景。 #### ✨ 爆文核心工作流程引擎 这是整套Skill的核心机制，通过四道递进式关卡，将AI初稿逐步打磨至符合爆文标准的成品。 [...] | 创作者 | Skill名称 | 核心定位 | 适用内容场景 | 核心亮点 | --- --- | 数字生命卡兹克 | khazix-writer | 深度长文写作助手 | 科技深度评论、行业分析长文 | 四层自检去AI腔，内置口语化白名单，屏蔽互联网黑话 | | 数字生命卡兹克 | hv-analysis | 横纵双向调研工具 | 选题前期素材整合、行业深度报告 | 纵向梳理发展脉络，

### 绝对禁区 这些是最容易暴露AI味的地方，必须绝对避免： 1. 套话：禁用"首先...其次...最后"、"综上所述"、"值得注意的是"、"不难发现"、"让我们来看看"、"接下来让我们" 2. 过度结构化：不用bullet point罗列观点，不大量加粗。卡兹克的文章绝大多数时候没有小标题，从头到尾一口气顺下来，靠节奏和转场自然推进。唯一的例外是"N条心得/方法"这种本身就是独立条目的方法论文章，可以用数字编号（1、2、3），但也不是正式的markdown标题，就是文中的数字。如果不是这种分条目的结构，就不要加小标题，用口语化的转场句（"说到这个""回到xxx这块"）来衔接板块 3. 标点禁令： 不使用冒号"："，用逗号代替 不使用破折号"——" 不使用任何双引号（""和""都不用），需要引用或强调时用「」或者直接不加引号 4. 高频踩雷词，绝对禁用： "说白了" ← AI特别爱用，一出现立刻暴露 "意味着什么？" ← AI标志性句式 "这意味着" ← 同上，换成更口语的表达 "本质上" ← 太学术 "换句话说" ← 太书面 "不可否认" ← 套话 5. 假设性例子："比如有一次..."这种编造场景是大忌。要用"就像我今天正在搞的xxx"这种正在发生的真实细节。如果你没有真实细节，就别硬编，不如写"我自己还没试过，但想想就觉得xxx" 6. 空泛工具名：不说"AI工具"、"某个模型"，要说具体名字，比如Claude Code、Codex、Seedance 2.0、Deepresearch、Clawbot 7. 教科书开头：禁止"在当今AI快速发展的时代"、"随着技术的不断进步"这类空话开头。永远从一个具体的、当下的事件或场景切入 ### 推荐口语化词组 [...] L4-4 心流检查 从头到尾读，有没有哪个地方你的注意力断掉了？需要回头理解逻辑？ 如果有，那个地方就是需要修复的节奏问题。 通过标准：L4-1到L4-4整体感觉"这像是真人写的"。如果任何一项让你觉得"这段AI味太重了"，就需要返工。 修复方式：这一层没有机械的修复方法。核心操作是：把"AI味重"的段落找出来，想象卡兹克本人会怎么说这段话，然后用更口语、更私人、更不完美的方式重写。 ``` ## 质检报告 L1

# 消除“罪证”：给写作去除“AI味”的不完全手册（2026版） 图源：公众号「有三思 U Sense」 做个测试。读一下这段话： “熊猫是最可爱的动物，它最爱吃竹子，样子最憨态可掬，是世界上最珍贵的宝藏。” 如果你笑了，或者皱了眉，很明显，你的“鉴AI雷达”已经觉醒。 近期把网友笑到打鸣的“豆包体”里，“最”是高频词汇。大家纷纷晒出自己使用、调教AI，结果内容啼笑皆非的截图。这场围绕AI味写作的调侃就此出圈。 ● 网友@也许像星星发布的AI味吐槽突破 微博AI味相关话题浏览阅读量不小，小红书相关笔记动辄近万点赞。豆瓣、抖音、微信公众号，都能搜到不少相关内容。能引发社交媒体的集体吐槽，说明“AI味”已经人人皆可感知，大家都不傻。同时这也意味着，在工作中需要写文章的你，暂时不用担心AI会把你完全替代掉了。 ● 微博超话AI味相关的讨论 与AI味相对的是“人味”。如果说AI的造词遣句，是在语料投喂和人工交互反馈下生成的，那人味给人一种随机波动的感觉。比如，使人动容或会心一笑的句子、意料之外的妥帖比喻、未曾熟识的新奇词组搭配、诙谐讽刺的暗喻留白，甚至不合语法或有失偏颇的表达。 这种对AI味和人味的敏锐捕捉，直接催生了社交媒体上的一场“李逵捉鬼”运动。 ## 「鉴AI」，网友比检测软件更认真 2026年，打工人和学生面临着这样的窘境：人类急着证明自己不是机器，而机器正在拼命模仿人类的话语习惯。略显荒诞的是，“AI检测工具”作为裁判，本身也是个半盲。 误伤正每天发生。 现在的情况是：只要过于结构严谨化的写作，都会让人怀疑有AI参与了写作。这种无妄之灾、相互怀疑、甚至需要“自证没有吃凉粉”的场景增添了写作的成本。一些人莫 名陷入了自证的困境。比如自己手敲了一下午的文案，仅仅因为用了两个破折号，就被评论区追着问 ： “这是AI写的吧？”

我最后花了几个月时间尝试与这个模型合写一本小说。它坚持每一章都要有个“震惊感”标题，比如： ·《另一座令人惊讶的山（Another Mountain That Is Very Surprising）》 ·《土豆的湿气（The Wetness of the Potatoes）》 ·《大脑上新出现的丑陋伤口（New and Ugly Injuries to the Brain）》 整本小说的标题自然也不遑多让，叫做《我袖子里的疯子（Bonkers From My Sleeve）》。书中还有一个反复出现的角色，名为“生日骷髅怪胎（Birthday Skeletal Oddity）”。那一刻，我真的觉得，A.I.生成文本的未来或许会非常有趣。 ChatGPT发布三周年：那些把思考外包给AI的人，大脑已经被改变 但好景不长，ChatGPT在2022年底正式发布。它一发布，几乎我认识的所有人都经历了同一个过程： 最初几天，大家都目不转睛地盯着手机屏幕，看着这台人工智能立刻生成任何他们想要的内容，感到无比欣喜。你可以请求它写一首讽刺英雄体诗歌，主题是瓷砖缝隙；它马上就能写出来。一个苏格拉底式的对话剧，每个角色都不断被蜜蜂蜇？几秒钟搞定。 这个阶段的欢乐发现期持续了大概三到五天，然后就结束了。此后，这项技术就变得无趣至极——至今依然如此。现在几乎没人再用A.I.来进行这种纯粹出于娱乐的应用。我们只是让它帮我们写邮件而已。 [...] 但当然了，这不仅仅是词汇的问题——还在于它们的用法。 除了拥有专属词汇和标点癖好，A.I.还有一整套躁狂的修辞机制。 举个例子：A.I.很喜欢在说到一半时自问一句。这种现象在聊天交互中尤为常见，而不是它自己生成文章的时候。比如它会说： “你刚才说得很好。说实话？这真的太棒了。” 另外，A.I.极度沉迷“三段句（rule of threes）”。人类写作者早就知道，三句式表达往往更让人满意。但A.I.抓住这一点之后，几乎到了狂热的地步。 比如有一个在Facebook和LinkedIn上不断流传的“感人故事”就非常典型，每次转发都能收获成千上万的点赞。我不清楚最初是谁上传了它，但我大概知道是谁写的。故事开头是这样的： 她24岁，刚大学毕业。 他只有3个月大，被遗弃在医院门口，身边留着一张字条： “对不起，请好好爱他。” 没

user avatar 宝玉 @dotey Feb 15 这篇文章未来会被人拿去割韭菜是一定的，但这篇文章不是，如果没有看懂、不知道怎么操作，可能是因为还没理解 Skills 是什么怎么用，但不在这篇文章范围内 user avatar 草长老 @Muuleo Feb 15 😃😃😃 花钱请了个爷，宠物狗…… 而自己只能当铲屎官…… 关键是，Al在10次skill后，它会忘掉前面九次的内容，又转回原点…… 这种教程，就是准备割韭菜的。看着象那么回事，实际啥问题也解决不了。不信就去试试。😃 user avatar Feb 15 user avatar 在悉尼和稀泥 @JamesAI Jan 11 我曾经刻意追求过一种东西：怎么样去除生成内容里的“AI味” 现在我觉得，这个方向本身就错了。 首先，什么是 AI 味，谁来定义和判断？ 其次，就算能定义，它真的重要吗？ 内容的本质，我现在觉得只有两件事： 表达观点，捕获注意力。 有人觉得有 AI 味，有人觉得完全没有，还有人觉得“有一点点”。 [...] 写作风格 + 翻译解读。 我经常翻译英文科技文章。只翻译不带风格，出来的读起来像机翻。加上风格 Skill，翻译会自动带上我的表达习惯、注释方式、读者意识。同一篇英文原文，不同人的风格 Skill 配合翻译 Skill，出来的中文版本完全不一样。 写作风格 + 访谈整理。 你做了一期播客，有一份录音转录稿。访谈 Skill 负责提取高价值信息、整理对话结构，风格 Skill 把它变成一篇读起来像你写的文章。 风格 Skill 一旦建好，到处都能用。 【7】开始调你自己的味 回到最开始的问题：怎么去掉 AI 味？ 你去不掉。你只能用你自己的味道盖过去。 AI 的平均风格就像食堂大锅菜，营养够，能吃饱，但没人会说“这是我最爱的那道菜”。提示词像你跟食堂师傅喊了一嗓子“少放盐”，他这顿少放了，下顿又忘了。 写作风格 Skill 是你把自己家的菜谱写下来交给他。第一次做出来可能还差点意思，但你尝完告诉他哪儿要改，他记在菜谱上，下次就更接近了。改上十次八次，他做的菜就有了你家厨房的味道。 花一个小时，写一份你自己的菜谱。先把角色定义和忌口表写

大概就是这样，希望这个东西，对大家有用。 最后，我还是想多说两句。 未来模型生成文字的速度，会远远超过人类阅读文字的速度。 一篇看起来像模像样的文章，会越来越便宜。 但真正的内容，反而会越来越贵。 AI的能力越强，也就代表着，需要人的观点越强，需要人的判断力，就越强。 这个Skill，你可以拿去随便用、随便修改、甚至在它之上，给出你的几十篇文章，训练一个属于你自己的专属写作skill，都没有问题。 只要，千万别丢了你自己。 不要被AI所主导。 我不希望 AI 时代最后只剩下一种流畅、一种聪明、一种正确的声音。 我很讨厌那样一个很高效、但也极其无聊的世界。 我更希望模型把表达能力交还给更多人。 让那些过去觉得自己不会写的人，也能慢慢把一件事想清楚，把一段生活留下来，把一句憋了很多年的话，写下来，流传后世。 文字有时候就是这样。 一个人把自己当时看见的世界留下一点微光。 很多年以后，另一个人沿着那一点微光。 终于，找到了前方的路。 以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。 >/ 作者：卡兹克 >/ 投稿或爆料，请联系邮箱：(/cdn-cgi/l/email-protection) 8:28 AM · Aug 5, 202699.1KViews user avatar 汤光头 @tangpanqing 22h 我不是来抬杠的 我补充一个事情：你那生成的内容，过不了朱雀AI检测 user avatar 21h 我用dbs 去ai味来检测你的skill.. 哈哈哈 这是不是说明每个人对ai味的理解还是有偏差的？🤣🤣🤣 [...] Log inSign up ## Post user avatar Article cover image # 开源「活人感写作.skill」，只为帮你写出没有AI味的文字。 在我前几天的文章中，我说我觉得现在写作能力比较棒的，其实是GPT-5.6 Sol，但是这玩意需要配合Skill，下限很低，但同时上限也很高。 Qwen 3.8 Max的文章下面，也有