Google DeepMind: ИИ должен уметь распознавать неопределённость
Вице-президент по исследованиям Google DeepMind Зубин Гахрамани и Ханна Фрай обсудили вероятностное мышление и способность ИИ понимать границы собственных знаний. В разговоре рассматривается значение этих подходов для прогнозирования погоды, робототехники и других реальных задач.
В опубликованном Google DeepMind разговоре вице-президент по исследованиям Зубин Гахрамани и Ханна Фрай рассматривают, как системы искусственного интеллекта могут работать с неполной и неопределённой информацией. По их мнению, ИИ не должен всегда отвечать с необоснованной уверенностью: ему важно уметь оценивать вероятности и показывать, насколько надёжен его вывод.
Такой подход может быть особенно полезен в прогнозировании погоды, робототехнике и других сферах, где решения приходится принимать в меняющихся условиях. В обсуждении моделирование неопределённости представлено как возможный путь к более безопасным и устойчивым решениям, а не просто как ограничение современных систем.
Источники описывают интервью и исследовательские идеи, а не запуск нового продукта или подтверждённое улучшение конкретного показателя. Основной акцент сделан на вероятностном мышлении и способности ИИ признавать границы своих знаний.
Источники
Transcript: The Mathematics of AI Uncertainty with Zoubin Ghahramani on DeepMind Podcast – The Singju Postsingjupost.com · supportingEDITOR’S NOTE: In this insightful interview, host Hannah Fry talks with Zoubin Ghahramani—Cambridge professor and VP of Research at Google DeepMind—about a problem he has been working on for three decades: teaching machines to know what they don’t know. Drawing on Bayesian thinking and real-world systems from weather models to AlphaFold, he argues that uncertainty isn’t a flaw in AI so much as a missing ingredient for more reliable, humble, and useful intelligence. ## Introduction HANNAH FRY (00:00:00 – 00:01:06): Welcome to Google DeepMind, the podcast. Now, if you ask an AI a question, then it will usually give you an absolute answer with unwavering authority, even if that answer turns out to be wrong. In fact, today’s AI seems to be missing a fundamental human trait, self-doubt. [...] ## Closing Thoughts: Embracing Uncertainty Hannah Fry (00:43:58 – 00:44:36): For years, we tried to build AI that was focused on accuracy, right? Building systems that crunch through enormous amount
Instagraminstagram.com · supportingLog In Sign Up googledeepmind's profile picture Never miss a post from googledeepmind Sign up for Instagram to stay in the loop. By continuing, you agree to Instagram's Terms of Use and Privacy Policy. Sign up Log in Video by Google DeepMind on August 27, 2026. May be an image of text. googledeepmind's profile picture googledeepmind • Follow googledeepmind's profile picture googledeepmind Edited• From weather forecasting to robotics, intelligent problem-solving relies on understanding the unknown. Our VP Research Zoubin Ghahramani explores with @fryrsquared why teaching systems self-doubt and probability can lead to safer, more reliable real-world decision-making. 🧠 Watch the full episode on our YouTube 🔗 vuve.ai's profile picture vuve.ai [...] Reply nikunj_bende's profile picture nikunj\_bende Always insightful @fryrsquared 🙌 Reply boringmanager's profile picture boringmanager 30 years working and what exactly to show for it? Reply ich_bin_batman
From weather forecasting to robotics, intelligent problem-solving relies on ...linkedin.com · supporting🧠 Our VP Research Zoubin Ghahramani explores with Hannah Fry why ... decision-making. ↓ | 18 comments on LinkedIn.
From weather forecasting to robotics, intelligent decision-making relies ...x.com · supporting... ZoubinGhahrama1 explores with @fryrsquared why teaching systems self-doubt and probability can lead to safer, more reliable real-world
Google DeepMind (@GoogleDeepMind) on Xx.com · supportingFrom weather forecasting to robotics, intelligent decision-making relies on understanding the unknown. Our VP Research @ZoubinGhahrama1
Saeed Anwar on X: "Teaching AI systems self-doubt and probabilistic ...x.com · supportingFrom weather forecasting to robotics, intelligent decision-making relies on understanding the unknown. Our VP Research @ZoubinGhahrama1