PatrocinadoAI 会员在线充值
Visitar patrocinador Chatgpt/Claude/Grok 会员24h在线自助充值 安全快速 稳定保障
奥创(Ultra)商城会员充值中心A carregar…
PatrocinadoChatgpt/Claude/Grok 会员24h在线自助充值 安全快速 稳定保障
奥创(Ultra)商城会员充值中心
Patrocinado本页公开展示实时样本、模型覆盖与响应时间。先用 5 元按量跑自己的 Claude Code/Codex 任务，成功后再决定是否长期使用。
ACS Gateway
Patrocinado【腾讯云】WorkBuddy 全场景 AI 办公工作台，团队旗舰版低至198元/月
腾讯云
Patrocinado人人可用的AI应用创作平台 自然语言交互，全栈应用搭建，伟大创意快速实现;个人版新用户注册送5000积分
阿里云O conteúdo está em inglês; a navegação e os filtros mantêm o idioma selecionado.
DeepSeek has opened a public beta for the official V4-Flash API. The release keeps the existing model name, improves performance across several agent benchmarks, and adds native Responses API and Codex support.
DeepSeek announced that the official DeepSeek-V4-Flash API entered public beta on July 31, 2026. Developers can continue using the deepseek-v4-flash model name and the existing API calling method. Reported scores include 82.7 on Terminal Bench 2.1, 54.2 on NL2Repo, 54.4 on DeepSWE, and 70.3 on Toolathlon Verified, indicating gains in terminal operation, software tasks, and tool use.
The model architecture and scale remain the same as the V4-Flash Preview, with the main changes coming from additional post-training. The release adds native Responses API support and optimization for Codex. DeepSeek said that its V4-Pro API and the models in its app and web products were not updated in this release. The evidence supports a substantial capability improvement, but does not independently establish the broader claim that the model is affordable for everyone.
A verificação de fontes não garante exatidão permanente. Considere a fonte original, a data e as correções posteriores.
# 更新日志 ## 时间: 2026-07-31 ### DeepSeek-V4-Flash 更新 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，API 调用方式不变，模型名设置为 `deepseek-v4-flash` 即可使用最新版本。 Agent 能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview： Terminal Bench 2.1: 82.7 NL2Repo: 54.2 Cybergym: 76.7 DeepSWE: 54.4 Toolathlon verified: 70.3 Agent Last Exam: 25.2 Automation Bench (Public): 25.1 DSBench-FullStack: 68.7 DSBench-Hard: 59.6 注1：对于公开基准测试集中的 Code Agent 任务，正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为框架进行测试，并使用 max 档位，topp=0.95，temperature=1.0 注2：DSBench-FullStack 是内部使用的全栈开发测试集，DSBench-Hard 是内部使用的 Coding Agent 难题测试集 [...] 正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式并针对性适配 Codex，具体配置方法请参考文档 DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-Preview 保持一致，仅重新进行了后训练。 注意：本次仅升级了 DeepSeek-V4-Flash 的 API 接口，DeepSeek-V4-Pro API 及 APP/WEB 端模型未做更改。 DeepSeek-V4-Pro 正式版将会尽快发布。 ## 时间: 2026-04-24 ### DeepSeek-V4 DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash，支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问新模型时，base\_url 不变, model 参数需要改为 `deepseek-v4-pr
## 新浪科技 快科技7月31日消息，早上刚有传闻DeepSeek V4正式版会在8月3日发布，没想到中午DeepSeek就拿出了正式版，首先登场的是DeepSeek V4 Flash，Pro版还要等到8月初。 根据官方消息，DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练，Agent能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview。 ) 根据官方发布的对比，V4 Flash在多个AI编程能力测试中大幅提升，最夸张的一个是DeepSwe，从7.3分提升到了54.4分，性能暴涨6倍多，只能说明之前Flash在这个编程测试中表现确实不行。 官方性能对比的是国产编程代表GLM-5.2及美国的Opus 4.8，Flash整体性能超过了GLM-5.2，比Opus 4.8差一些。 ) 还有网友让GPT整理了V4 Flash对比其他大模型的性能测试，可以看到跟国产的K3及GPT的旗舰Sol还有点差距。 ) 著名大模型测试员的结果显示性价比上Flash依然无敌，比降价后的GPT-5.6 Luna还要少一半的费用。 以上需要注意的是，V4 Flash只是个小参数模型，2840亿参数量，激活130亿而已，而GLM-5.2是7400多亿参数，K3是2.8万亿参数，5.6 Sol及Fable 5这样的美国顶级大模型虽然每公布参数量，但公认在4-5万亿级别，保守估计也是K3这种3万亿级别的。 可以说V4 Flash只用1/10到1/3的参数量就做到了前沿级性能，DeepSeek这一波真的是后训练仙人了，而V4 Pro是1.6万亿参数量，规模大了4倍以上，意味着性能还有更大的提升空间。 [...] 按照这个幅度来算,V4 Pro正式版的性能达到甚至超过K3、Opus 5、GPT-5.6 Sol或者Fable 5都是有可能的，此前网上流传的那些V4正式版测试果然不是骗人，DeepSeek无愧于AI斩杀线的美誉，比他强的大模型没奖励，但是比他弱的就麻烦了。 ) 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技
DeepSeek V4正式版来了，但只来了一半 资讯 # DeepSeek V4正式版来了，但只来了一半 （文/连政 编辑/吕栋） DeepSeek-V4正式版终于来了。 7月31日，DeepSeek在API文档更新日志中宣布，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测，模型版本更新为DeepSeek-V4-Flash-0731（下称V4-Flash-0731）。开发者可使用原有的“deepseek-v4-flash”名称调用，无需更换接口。 但是，同在4月更新的V4-Pro的API，以及APP和网页端模型均未做更改。DeepSeek表示，V4-Pro正式版将会“尽快发布”。 根据DeepSeek介绍，此次更新的V4-Flash-0731模型架构和参数规模与V4-Flash预览版保持一致，仅重新进行了后训练，主要改善代码修改、工具调用和多步骤任务执行等Agent能力。 官方在发布的评测数据中提到，V4-Flash-0731在九项智能体、代码和自动化基准中的成绩整体表现，已显著高于V4-Pro预览版。其中Terminal Bench 2.1得分为82.7，DeepSWE为54.4。 点击查看大图 点击查看大图 官方公布数据称，V4-Flash-0731的Agent“能力大增” 对此，海外模型评测机构Artificial Analysis在7月31日更新的智能指数测试中，给予V4-Flash-0731（最高推理档位）50分。在同类可比模型中明显高于平均水平，其可比模型的中位数为17分。 点击查看大图 点击查看大图 而Artificial Analysis在进行智能指数评测时，V4-Flash-0731共生成了2.1亿个Token，输出量明显偏高，可比模型的中位数则为6200万个Token。
关于我们网站声明联系方式用户反馈网站地图帮助 ## 首页## 电报## 话题## 盯盘## VIP## FM## 投研## 下载 DeepSeek-V4系列迎重大升级 性能追平旗舰模型 Agent能力大幅增强 原创 人工智能 2026-08-02 17:58 星期日 科创板日报 宋子乔 责编 姚辉 ``` ①DeepSeek-V4-Flash正式版的模型架构、大小和与预览版相同，在此基础上，正式版仅重新进行了后训练，基准测试得分远超V4-Pro-Preview； ②机构称，DeepSeek-V4-Flash轻量模型追平旗舰性能，利好AI应用产业链。 ``` 《科创板日报》8月2日讯（编辑 宋子乔） DeepSeek-V4系列模型迎来重大升级。抢在7月最后一天（31日），DeepSeek-V4-Flash正式版上线。 根据官方消息，DeepSeek-V4-Flash正式版的模型架构、大小和与预览版相同，即MoE（混合专家）架构、2840亿总参数、130亿激活参数、1M上下文，在此基础上，正式版仅重新进行了后训练，Agent能力便大幅增强，基准测试得分远超V4-Pro-Preview。 官方性能对比的是国产编程代表GLM-5.2及美国的Opus 4.8。DeepSeek-V4-Flash正式版的整体性能超过了GLM-5.2，逼近Opus 4.8。相比对标模型，V4 Flash只是个小参数模型，GLM-5.2总参数高达7440亿，激活参数为400亿，均远高于V4 Flash。 [...] 具体来看官方给出的9项Agent基准测试得分，在考察终端操作能力的Terminal Bench2.1上，DeepSeek-V4-Flash正式版的得分从61.8涨到了82.7；在代码仓库理解与修改任务NL2Repo、DeepSWE上，分别得分54.2和54.4，而其前身Flash Preview在DeepSWE项目上的得分仅为7.3。 另外，其指向网络安全任务的Cybergym得分为76.7，反映工具调用能力的Toolathlon-Verified达到70.3。 在更综合的智能体评测中，DeepSeek-V4-Flash正式版在Agent Last Exam和 Automation Bench Public上的得分分别为25.2和25.1，这两个项目都是2026
Image 1) []( 关注推荐热榜专栏圈子AI Works Beta故事 直答 切换模式 登录/注册 []( # DeepSeek V4 flash 正式版发布，有哪些亮点值得关注？ 关注问题写回答 登录/注册 科技 大模型 国产大模型DeepSeek # DeepSeek V4 flash 正式版发布，有哪些亮点值得关注？ Image 2: 翔宇情 翔宇情 Image 3 摄影等 4 个话题下的优秀答主 圆桌收录 大模型卷一夏 时间: 2026-07-31DeepSeek-V4-Flash 更新DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测 Agent 能力大幅…显示全部 关注者 982 被浏览 3,227,557 关注问题写回答 邀请回答 好问题 93 30 条评论 分享 #### 399 个回答 默认排序 Image 4: 小小将 小小将 Image 5 新知答主 关注 终于来了！ 刚刚，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线（App和网页未更新），目前已开启公测。 相比 Preview 版本，正式版的模型结构和参数规模并没有变化，主要是重新进行了后训练。但从实际结果来看，这次升级非常明显，尤其是 Agent 能力大幅增强，多项基准测试成绩远超 V4-Pro-Preview。 在核心评测中，DeepSeek-V4-Flash 正式版的表现已经超过 GLM-5.2，并进一步逼近 Claude Opus 4.8。 Image 7 你们真的错怪梁圣了。（以后求大家多给DeepSeek一点耐心） Image 9 [...] Image 7 你们真的错怪梁圣了。（以后求大家多给DeepSeek一点耐心） Image 9 这次评测 Coding Agent 任务，正式版DeepSeek-V4-Flash也使用了自研的DeepSeek Harness，这套 Harness 也即将开源。（传言是真的。） 长期来看，自研Harness对于Agent迭代是非常有必要的，可以做到训推一致，这样适配程度更好。 此外，正式版V4-Flash也原生支持了Responses API格式，而且针对Codex进行了优化适配。
Image 1) []( 关注推荐热榜专栏圈子AI Works Beta故事 直答 切换模式 登录/注册 DeepSeek-V4-Flash正式版来了！ 切换模式 Image 2: DeepSeek-V4-Flash正式版来了！ # DeepSeek-V4-Flash正式版来了！ Image 3: 机器之心 机器之心 Image 4 人工智能等 2 个话题下的优秀答主 27 人赞同了该文章 编辑 | 陈陈 终于还是拖到了 7 月的最后一天。 刚刚，DeepSeek-V4-Flash 迎来了一次更新，正式版 API 现已上线公测！ 消息发布后，DeepSeek 很快冲上知乎热搜第一。 Image 5 根据官方文档显示，这个 Flash 正式版的各项测试成绩均大幅优于之前的 V4-Pro-Preview 版本，倒反天罡了属于是。 Image 6 新版本经过大量后训练工作，Agent 能力大幅增强，指令遵循能力大幅增强。对于开发等工作来说，V4 Flash 的实用性剧增，前几天大家还想找便宜且好用的新模型，现在看来根本不用找了。 具体而言，在考察终端操作能力的 Terminal Bench 2.1 上，模型得分达到 82.7；在代码仓库理解与修改任务 NL2Repo、DeepSWE 上，分别取得 54.2 和 54.4。 面向网络安全任务的 Cybergym 得分为 76.7，工具调用基准 Toolathlon Verified 达到 70.3。 [...] 在更综合的智能体评测中，DeepSeek-V4-Flash 在 Agent Last Exam 和 Automation Bench Public 上分别取得 25.2 和 25.1；在全栈开发基准 DSBench-FullStack 与难度更高的 DSBench-Hard 上，得分则达到 68.7 和 59.6。 从 Benchmark 成绩来看，DeepSeek-V4-Flash 正式版在多项 Agent 基准上的表现已经逼近 Opus 4.8。这还只是 284B 的 Flash 版，价格只有 Claude 的 1/90。大模型的门槛，现在被抬到了这个位置。 此外，新版本原生支持 Responses API，并已针对 Codex 进行了优化。 文档地