AI Coding Agent Quality Depends on More Than the Model

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OpenAI 推出的新插件，在 X 上引发了用户的广泛讨论。有用户表示，“直接告诉 Claude 用 Codex 执行器和 tmux，也是可以达到这种效果的，何必多此一举。” 但 OpenAI Codex 团队成员 Dominik Kundel 在该用户下方回复，可以自己去试试上述提到的方法。Dominik 的言外之意或许是：如果这样可以，那我们还做新插件干什么！ 也有用户提出疑问，使用 Codex MCP 和这个新插件有什么区别？ Dominik 在评论区回复该用户时解答道：“Codex MCP 是一个更简洁但功能更有限的界面。该插件底层使用 Codex 应用服务器。它与 Codex 应用使用相同的协议，因此可以更方便地添加功能，例如从应用 /CLI 添加实际的审阅功能。由于它不是 MCP，因此也不会像 MCP 那样占用过多上下文窗口空间。如果 MCP 对您来说很好用，那就太好了！这是一个替代方案。” 参考链接： 本文来自微信公众号“AI前线”，作者：冬梅，36氪经授权发布。 寻求报道、内容合作、商务合作或是招揽全球生态伙伴等需求，请发送邮件至 [email protected]，我们将竭诚为您服务。 友情链接：ai.36kr.com © 2024 36kr.com. All rights reserved. [...] 当然，也有声音以更直观的方式表达了当前的使用困境。有用户调侃称，也许未来某一天，自己能够攒够足够的 token，至少尝试一次这个功能，而不至于消耗掉整整一周的额度。 ## OpenAI 同日发布新插件，把手伸进 Claude 生态 值得注意的是，昨天 OpenAI 连夜也发布了一个新插件 codex-plugin-cc，能让开发者直接在 Claude Code 里调用 Codex 做代码审查、对抗性审查，甚至把任务整个移交给 Codex 执行。 从产品策略上看，这并不是简单的兼容或适配，而更像是一种“反向渗透”：Claude Code 已经形成了自己的插件生态，而 OpenAI 选择以官方身份入场，将 Codex 明确定位为工作流中的“第二意见系统”。它不直接接管主流程，而是在关键节点提供独立判断，形成一种带有对抗性的协作关系。 这一插件（codex-plugin-cc）的设计非常克制，核心只提供三类命令，但覆盖了开发流

| System prompt size | ~200 tokens | ~10K tokens | | Community proof | OpenClaw (145K+ GitHub stars) | Claude Code (millions of users) | [...] Pi’s tagline could be summed up as: “Frontier models have been RL-trained up the wazoo — they inherently understand what a coding agent is.” Trust the model, keep the harness small. ### Claude Agent SDK (by Anthropic) The Claude Agent SDK was born from Claude Code’s internal infrastructure at Anthropic. Originally called the “Claude Code SDK,” it was renamed in late 2025 when Anthropic realized the same agent loop powering their coding tool could power research agents, email assistants, finance analyzers, and more. It ships everything Claude Code uses: a rich tool suite, hooks system, subagents, MCP integration, and context management (compaction). Its philosophy: “Give agents a computer.” Real shell access, real file system operations, with production-grade safety boundaries. [...] ## 3. Provider Support & Model Lock-in ### Pi.dev — Provide

番剧 直播 游戏中心 会员购 漫画 赛事 # Pi 为什么能打赢 Claude Code 和 Codex 2026-07-20 19:34:40 课程总结 收起全部章节 关闭课程总结 暂无课程总结 AI Agent 智能体 ClaudeCode PiAgent Pi Codex ;) 第四种黑猩猩CHIMP 发消息 ? 超级智能是不是第四种黑猩猩？ ? AI创业者｜科技前沿探索者｜AI实践派 合作联系 lichao\_0703 关注 8.1万 接下来播放 自动连播 Pi Agent：比Claude Code和Codex更适合普通人的AI工具 第四种黑猩猩CHIMP 13.2万 164 我放弃了 Claude Code 和 Codex，换上了开源的 Pi + Kimi K3 探索未至之境 14.2万 64 17分钟学会 Pi Agent 90% 核心功能：轻量级终端编码助手教程 pi世界 8814 0 大家好，我是杨植麟，我来B站发个新模型！ Kimi智能助手 41.6万 243 如何买到便宜的大模型Token? 第四种黑猩猩CHIMP 26.1万 136 DeepSeek 官方收录的 Pi 到底是什么？ 探索未至之境 11.3万 41 计算机女大锐评谈谈Kimi K3对比codex5.6 埃兹拉248 4.0万 92 15分钟Claude Code小白入门 第四种黑猩猩CHIMP 52.1万 286 为什么Claude Code+DeepSeekV4是最有性价比的个人AI Agent? 呱声一片 29.6万 197 两个月了，我的 Pi Coding Agent 配置长这样 63号炼金工坊 2.3万 1 [...] 29.6万 197 两个月了，我的 Pi Coding Agent 配置长这样 63号炼金工坊 2.3万 1 pi agent 最佳实践 | Harness Agent 定制全流程实战 程序员暮闲 2.2万 4 为什么越来越多的人抛弃 MCP，转向 CLI？ 马克的技术工作坊 29.2万 615 Pi Agent Coding 到底有什么魔力让我忍不住想要用他 老山贼 3.3万 13 Agent、Skill、Harness

我都沒有寫測試程式 ​ 但 Codex 改出來的東西需要一直手動 debug Opus 改出來的品質卻好到幾乎可以直接用 ​ 所以重點不在我有沒有寫 unit test 而是 2025 這一整年下來 AI 在寫程式方面有了非常巨大的進步 ​ 不是「有用 AI」就好 用哪一個、用什麼等級的模型，結果天差地遠 ​ 便宜的模型省了小錢 但花掉你大量的時間去 debug 和修正它的錯誤 好的模型看似貴了幾倍 但算上你省下的時間和產出的品質 其實便宜到不行 ​ 我也試過 Gemini，老實說體驗不太好 問它問題，它有時候會回 「我只是一個語言模型，沒辦法處理你的問題」 ​ 這種回答 在兩年前 AI 還不成熟的時候或許可以理解 但都 2026 年了還回這個 ​ 我知道很多人在吹捧 Gemini 說它便宜又整合 Google 生態系 也許是我用的時間不夠長 但以我實際拿它來工作的體驗來看 距離能真正拿來做事還有一段距離 ​ 一筆帳算清楚 ​ 👉 Claude Max 200 方案，每月約 6,000 元 👉 ChatGPT Plus（只為了產圖），每月約 660 元 👉 AI 工具合計，每月不到 7,000 元 ​ 如果我要請一個能做同樣事情的小團隊 2 個後端、1 個前端、1 個 PM、1 個行銷、1 個客服 在台灣月薪加勞健保大概要 30-40 萬 還不算溝通成本、管理成本、人員流動的風險 ​ 同樣是每個月幾十萬的公司支出 很多小團隊請了五六個人，進度還不一定跟得上 而我只有一位設計師加上 AI，產出反而更多 差別就在那每個月不到 7,000 塊的 AI 工具費用 ​ 不要讓系統自動選模型 模型之間的差異 就像請實習生跟請資深工程師的差別 你省的那點錢，會用十倍的時間去還 ​ [...] All reactions: 623 89 comments 226 shares Like Comment Most relevant  康文彬 強模型真的有差，快被弱模型氣死 21w Leo6DaSoon.exe 我用codex開發覺得準確率很高 也沒遇到太多問題耶 又便宜… Plus就用到那邊去了 22w 陳泰仰 感謝路老闆分享，存參!

it's released , everyone else can use it themselves. That's how it's been released before. This time, it specifically talks about how to use 4.7, and it's afraid that people will say it's not enough or doesn't work well. It's like they knew they would be criticized before they even released it , right? There was no other way , so they came up first to patch it up and let everyone know how to criticize them. They told everyone to be careful when they criticize. We actually had some foresight. It's not that you can just put on a fake first. Yes, put on a fake first. Hey, I'll tell you how to use it. If you don't use it well, that's your problem. Back to the club I've never really liked this company, Code. To be honest, I just can't stand it. For someone like me who doesn't code before, it [...] GPT later. Since our whole company switched to GPT, I feel that if Google doesn't step up its game soon , it'll lose its appeal, haha, it's become an ex-girlfriend. The fact is [...] sheer volume.