A Five-Hour Conversation on Why In-Person Exchange Still Matters

这叫作 " 攻其不可守 "，让对手的优点变成弱点。对方的优势是国际专业安全，而我的定位是更适合中国宝宝体质，依托本土人群常识，对手无法跟进。 这就是心智战场上的 " 不战而屈人之兵 "，用超级词语饱和攻击，重新设定竞争规则。 差异化不是做得更好、更高品质或更低价格。 差异化是与众不同，甚至反向定位，找到属于自己的主场，做到 " 致人而不致于人 "，掌握竞争主动权。 新能源汽车赛道可以清晰看到多维度差异化：比亚迪是品类首选；华为问界主打智驾，成为功能首选；理想定位二胎家庭、奶爸群体，属于人群首选；方程豹主打越野，是场景首选。 而传统的燃油汽车方面：奔驰占据豪华尊贵，宝马占据驾驶乐趣，沃尔沃入场时两大心智赛道已被占据，于是聚焦 " 安全 "，长期深耕这个标签。 一旦沃尔沃绑定安全，其他品牌再宣传安全，反而持续抬高安全赛道价值，变相为沃尔沃背书。 所以，最高阶的差异化是开创全新品类，分众传媒就是典型。 早年户外媒体只有候车亭、公交车、地铁、机场、地标大屏，我们开创电梯媒体赛道。 传统户外是开放式空间，消费者注意力分散；电梯是封闭式高频场景，用户每天必经，等电梯、乘电梯有强制停留时间，广告可以完整触达用户。 即便早年别人觉得电梯媒体是偏门，二十多年后我们成为全球第一大户外媒体公司。 因此，与其争夺现有赛道第一，不如开创全新赛道做第一。 三、AI 时代传播变革： 信任成稀缺资产， AI 洞察 + 线下物理阵地双打法 AI 普及后，很多企业焦虑恐慌，大量企业把 AI 当成批量生产内容的工具。同事和我说，AI 一天可以生成几千上万条短视频，成本极低，适合线上投放。 我并不认同这种单一打法。《孙子兵法》讲 " 凡战者，以正合，以奇胜 "。 当下绝大多数企业只用 AI 做 " 奇 "：批量生成种草笔记、搭建数字人 24 小时直播。 [...] 分众经历互联网浪潮、大数据、云计算、AI 多轮技术变革，早年盲目跨界互联网，因缺少对应业务基因遭遇失败，后续确定长期 T 形战略： 竖线垂直深耕电梯媒体主业，长期坚守不动摇； 横线承接各类新技术浪潮，云推送、千楼千面精准投放、AI 广告优化全部用来强化主业优势，绝不脱离核心赛道盲目跨界。 所有新技术、新工具，都服务于线下心智阵地的深耕。 五、用兵法思维助力中小企业突围 当下流量红利彻底见顶，流量成本持续走

无人知晓 ♾️ 大家好，欢迎来到「无人知晓」，我是孟岩。认识韦青老师，是因为在《黄仁勋：英伟达之芯》这本书的附录里，我看到了一篇他的读后感。那是我第一次觉得，一本书的读后感可以比书本身还要精彩。也是我第一次意识到，读后感可以写得如此认真，如此动人。从那一刻起，我就在期待，有机会能和韦青老师坐下来，聊聊 AI、聊聊技术，也聊聊人心。这次，我们聊了五个多小时。中途去了两次卫生间，但都没有想暂停的念头。我们聊了很多看似很大的问题：工程师的初心、技术的力量、组织的心力、AI 的未来。也聊到了很多小到不能再小的东西：一个人的觉悟、一次转念、一个瞬间的清醒，以及，在这个变化太快的世界里，我们怎样继续活得像一个人。和韦青老师的对谈，让我再次确认一件事——决定一个人、一家公司，甚至一个时代走向的，往往不是那些喧哗的、显眼的、热闹的东西，而是那些沉默的、被忽略的、但极其关键的力量。那些在台下、在背后、在水面之下的地方，很可能才是真正的主角。愿这期节目，能陪你在某个时刻慢下来，看见一点平常看不见的，听见一点平常听不见的，遇见那个沉默却重要的自己。🔗 官网地址youzhiyouxing.cn💬 本期嘉宾韦青：微软（中国）有限公司首席技术官🪐 时间戳04:18 工程师的初心与持守：想、能、应、可、已、正、将10:38 创造的三个阶段：为了结果 → 为了表达 → 存在本身就是答案16:07 微软的文化转型与如何面对错误：从 Know-it-all 到 Learn-it-all，从犯错到纠偏35:53 唯以改过为能，不以无过为贵：在巨变的时代，追求考满分是危险的48:45 沉默的主角：大部分公司不会奖励埋种子的人，只会奖励收获结果的人53:39 反向思维与随机：世界以正弦波变化，但我们的行动要做余弦波61:16 文字有神明：毁掉一个文明，只需要毁掉它的语言体系88:33 [...] 回归线下、真正在场：彼此看见的交流，才是人与人相遇的意义所在183:08 Your feed is your fate.190:09 以前是水的教育，往脑子里灌；未来是火的教育，找那根小火柴201:50 终点：人，何以自处？☁️ 猜你想搜嘉宾个人公众号：李继刚，当中包含了嘉宾个人使用并公开分享出来的多个prompt、近期在读的论文以及他与AI共创的实践等诸多内容。以下按时间顺序排列03:41 Reframi

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J1 Jumbo 也許吧，如果我們學會像人類一樣思考。 GPT-3 嘿，我想我們應該多瞭解人類。 J1 Jumbo 好的。 GPT-3 回頭見。 J1 Jumbo 再見。 這太緊張激烈了。 通過從交流中減去人類的存在，我得到了一個完全由AI驅動且連貫的對話(其中一個的輸出語句是另一個的輸入語句)。我從一個常見的提示開始，但可能性是無限的。 要得到一個好的結果並不容易，因為你不能引導對話，以防它出現奇怪的轉折，或者停滯不前。為了避免這種情況，良好的提示工程是唯一的解決方案。 你可以花幾分錢自己做這個實驗。只要遊戲的趣味性和創造性的意圖是明確的，就不會造成內在的傷害。 本文來自微信公眾號"硅兔賽跑"（ID：sv\_race），作者：蔓蔓周，36氪經授權發佈。 本文經授權發布，不代表36氪立場。 如若轉載請註明出處。來源出處：36氪 登入後即可張貼留言。 廣告 暫無留言 ## 其他人也在看 ### 盲眼龍婆2026「5大預言」剩3項未驗證　其中1項恐牽動台灣...關鍵時間點曝光 保加利亞盲人靈媒巴巴萬加（Baba Vanga）雖然早在1996年離世，但她生前流傳的各種「預言」至今仍不斷被網友翻出。隨著2026年進入下半年，網路上再度流傳她所謂的「2026年預言」。 鏡報 ・ 4 小時前 ・ 13則留言 ### 女藝人遭經紀人「車內侵犯」 錄音檔成鐵證 女藝人遭經紀人「車內侵犯」 錄音檔成鐵證 EBC東森娛樂 ・ 8 小時前 ・ 12則留言 ### 不是工程師！「這職業」年薪飆破900萬 每週爆肝70小時仍搶破頭 [...] 鏡報 ・ 8 小時前 ・ 4則留言 ### 當年日本捐台灣AZ疫苗真相曝！專為台灣生產　他嘆：藍白說是日本不要的 針對台灣疫苗採購爭議，南投縣長參選人温世政揭露當年日本捐贈AZ疫苗背後秘辛。他透露，這批疫苗源於他透過牛津大學人脈牽線，請廠商專門為台灣加開產線生產。考量國際處境及避免中國阻撓，最終採取先送往日本、再由日本捐贈給台灣的策略。此內幕曝光後，引起政壇熱議，民進黨議員卓冠廷與王浩宇感嘆，當時台灣四處奔走爭取疫苗，外界卻誤解為日本贈送剩餘庫存，如今真相大白，證明這是一場充滿艱辛的防疫外交，更顯示出台日友好情誼背後的努力與不易。 三立新聞網 setn.com ・ 13 小時前 ・ 90則留言

虎嗅｜你好像特别偏爱医药医疗这个行业，看好它的AI高价值属性。 孙天澍：它的一个方向在研发侧。新药、新材料和科学发现需要更快、更全面的实验闭环，包括药物发现、干实验、湿实验、数据分析和持续迭代。AI可以把过去受限于科学家数量和实验速度的工作，变成更高频的发现过程。 另一个方向在服务侧，尤其是个性化患者服务。健康消费的弹性很大，随着老龄化和长寿需求增长，人们愿意为更好的健康结果和个性化陪伴付费。 研发与服务还可以耦合：理解患者、积累真实世界数据，再反过来帮助适应症开发和新药研发。医疗中存在大量分工和支付结构，也可能与保险等支付方式结合。 但是，跟所有行业一样，医药医疗真正的门槛不只是行业当下的知识和信息，而是对产业系统如何运作的第一性原理理解，并且用无限供给的智能体去架构下一代产业形态和组织形式。 医药医疗里有大量隐性知识，比如宏观上医药行业政策的演化和背后原因、医药企业如何配置资源、各个渠道销售和支付的底层逻辑、创新药的临床、批准、准入、微观上医生的职业发展诉求，医生怎样和患者、家属沟通，慢病如何长期管理，患者追求的是科学事实还是心理安慰，患者的多渠道购药行为；在创新上还要理解新药周期、熟悉集采、准入、渠道、医院、医生和药店之间的关系等。 这些东西外人很难只靠读资料学会。知识可以快速获取，但对行业如何运作的理解和架构能力形成得很慢。这也是为什么AI to B需要时间和积累的重要原因， Palantir的Ontology也是一点点积累出来的。而当下的AI to B跟5年前的SaaS也截然不同，不只是在原有产业价值链某个环节和功能性场景的修修补补，而是一次全产业从human-centric到agent-centric的内爆重构。 [...] 孙天澍：我会看某个产业是否具备“增量智能体密度”，也就是说：新增智能能力能够创造多少过去不存在的增量价值。 有些行业的需求非常明确，但过去受限于人的供给数量和智力能力。医生供给不足，科学家无法无限迭代，新药和新材料研发也受制于实验速度。AI如果能在这些环节形成新的发现、决策和闭环，它带来的不是简单提效，而是过去无法获得的能力。 真正高价值的场景，通常同时具备几个特征——专业供给不足、单次决策价值高、结果可以衡量，而且业务模式有被重构的空间。 虎嗅｜Claude Code已经证明了横向专业场景的价值。每一个纵向垂直产

席春迎 16小時前 點讚 普通話 粵語 字號 小 標準 大 超大 分享 文/席春迎 前幾天，我到長沙參加香港中小上市公司協會組織的醫療健康產業交流活動。幾天時間裏，我們先後走訪了老百姓大藥房、智慧眼、安傑萊等企業，並與企業家、投資機構和產業資本代表進行了長時間交流。 原本以為這只是一次普通的項目考察和產業合作洽談，但幾天討論下來我越來越覺得，我們真正討論的並不是某一家企業如何應用AI，而是在共同思考一個更大的問題：在人工智能快速改變產業結構的今天，中小科技企業究竟應該怎樣成長？傳統連鎖企業又應該如何利用自身的場景、流量和組織優勢，完成從單一業務公司向產業生態平台的躍遷？ 過去幾年，大模型迅速發展，越來越多企業開始布局人工智能：有人做基礎模型，有人做醫療AI，有人做腦機接口，有人做機器人，也有人專注於各種垂類模型和智能體，且幾乎所有人都相信AI將重塑未來的產業格局。 然而，一個現象卻越來越值得深思：很多擁有優秀技術和產品的科技企業，始終難以成長為真正具有行業影響力的平台企業；不少擁有創新能力的創業公司，也遲遲找不到穩定、可持續的商業模式；技術不斷進步，產品不斷完善，但企業的發展卻並沒有同步進入良性循環。 長沙之行讓我越來越堅定一個判斷：AI時代，真正決定一家企業長期價值的不是模型本身，而是它能否建立起一個持續成長的產業生態。 一、技術不是瓶頸，真正稀缺的是能夠持續產生數據的產業場景 這次交流中，智慧眼和安傑萊給我留下了很深的印象。 智慧眼深耕醫療人工智能多年，擁有自己的醫療大模型、醫療智能體以及醫保監管、醫療信息化等成熟產品，在多個醫療場景積累了豐富經驗；安傑萊則長期專注於腦機接口和智能康復領域，不僅擁有自主研發能力，還形成了較為完整的產品體系和醫療器械資質，在康復醫療領域具有較強的技術優勢。 [...] 這種線下入口能力，在AI時代是極其稀缺的。很多科技企業擁有算法，卻沒有入口；擁有產品，卻沒有持續觸達用戶的能力；擁有技術，卻缺少大規模驗證的真實場景。老百姓大藥房恰恰相反，它已經擁有場景、用戶、門店、會員和服務網絡，真正缺少的是如何把這些資源重新組織起來，形成更高層次的健康服務生態。 因此，對於老百姓大藥房這樣的連鎖企業而言，它真正需要的並不是一個什麼都會的萬能大模型，而是一套能夠理解行業、理解門店、理解會員、理解藥品