Will DeepSeek sharply raise prices? Reports point to model- and time-specific changes

代价就是时间。V4原计划今年农历新年或2-3月发布，一路推到4月才亮相。按路透社的报道，V4将运行在华为最新的昇腾芯片上，工程师花了大量时间重写核心代码。V4计划发布两个版本：完整版面向华为昇腾芯片，轻量版可在其他国产芯片上运行。 这件事的意义怎么强调都不过分。过去两年，大模型世界建了一座巨大工厂，所有的工具、标尺、流水线都是英文写的。你在这个工厂里干活，就必须用别人的工具。英伟达CEO黄仁勋近期的反应很能说明问题，他说DeepSeek基于华为平台的新模型“对美国来说将是一个糟糕的结果”。这话从英伟达老板嘴里说出来，分量绝对不轻。 一旦有顶级模型在中国国产硬件上跑通了稳定高效的推理，美国芯片的护城河就不再牢固。而在4月24日的发布中，官方已明确回应，V4在下半年将正式支持华为算力。 ## 推理端开始降价，百万token的平权 架构的优化落到地面，看的是成本。而成本控制这件事，DeepSeek以前干过一次了。 2025年初，当各家大模型还在拼训练端烧钱速度的时候，DeepSeek V3用一套优化到极致的MoE加DSA架构，把同等参数量级下的训练成本砍到了业内平均水平的几分之一。有评论称之为“训练端通缩奇迹”。 但过去一年，AI行业的问题已经从“怎么训出一个好模型”变成了“怎么让好模型被用得起”。2026年中国日均Token调用量突破140万亿，两年间涨了一千多倍。当调用量以这个速度膨胀，推理成本就成了唯一的命门。 V4在推理端做了两道减法。第一道在架构层面:注意力机制从密集计算改为DSA2稀疏注意力，Token维度直接做压缩。官方表述是“相比传统方法，对计算和显存的需求大幅降低”。第二道在精度层面：支持FP4精度，对显存的要求在FP8基础上再降一半。 [...] 路透社此前报道的推算也佐证了效率控制的成果：V4每个token仅激活约370亿参数，推理成本与V3保持在同一量级。参数量翻了不止一倍，推理成本却没涨。这意味着大到需要算力集群的企业，小到调用API的创业者，都能在更大规模的模型上维持相近的预算。 而DeepSeek长期以来的定价也起到了降低门槛的作用。模型好用，用得便宜，调用量自然持续增长。反过来持续分摊摊销研发投入，再推动更大规模模型的开放，形成一个正向飞轮。 这个逻辑过去一年在开源模型里跑通了不止一家，V4大概率是这条路上最新的加速器。

不过，随着 AI 的白热化和互卷，感觉 API 价格的差距也会越来越小，拭目以待吧。 截止目前，DeepSeek API 还是没办法充值，估计短时间内还不能开放，等吧，这波国运级的泼天流量，DeepSeek 短时间内还真难接得住。 如果你还不会用 DeepSeek，这个《清华大学出的 DeepSeek 使用手册（免费领取）》免费领取好好看看吧，从原理到应用实践，应有尽有，拿捏！ 版权声明： 本文系公众号 "Java技术栈" 原创，转载、引用本文内容请注明出处，抄袭、洗稿一律投诉侵权，后果自负，并保留追究其法律责任的权利。 更多文章推荐： 1.Spring Boot 3.x 教程，太全了！ 2.2,000+ 道 Java面试题及答案整理(2024最新版) 3.免费获取 IDEA 激活码的 7 种方式（2024最新版） 觉得不错，别忘了随手点赞+转发哦！ ### 公告 [...] 博客园logo 搜索 搜索 搜索 搜索 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式 用户头像 返回主页 # Java技术栈 ## 分享Java技术，高并发编程，分布式技术，架构设计，Java面试题，算法，行业动态，程序人生等。 # DeepSeek 宣布涨价，涨幅 400%！！ 大家好，我是R哥。 昨天发了一篇《王炸！Spring 宣布接入 DeepSeek！！》，发现 DeepSeek 已经没办法充值了，官网已经暂停 API 服务充值： 连之前赠送的余额没用完也清零了，许多小伙伴反馈新注册的账号也不再赠送 10 元额度了，看来是属实了。 原来，早在 2 月 9 日，DeepSeek-V3 API 服务的 45 天优惠体验期已经正式结束了，并且还涨价了，最高涨了 400%，涨疯了！！ 最新 API 价格如下： deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3，deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。 调整前后对比： 输入 tokens 费用最高涨幅达 400%，输出 tokens 费用增至每百万 8 元，涨幅达到 300 %，都是暴涨啊。 token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是计费单元，可以直观的理解为 “字” 或 “词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1

用微信扫描二维码) DeepSeek宣布涨价并取消夜间时段优惠，大模型市场竞争激烈 2025-08-21 23:15:04 来源： 羊城晚报•羊城派综合 在外界纷纷期待DeepSeek-R2发布之时，8月21日，DeepSeek小步快跑，宣布发布DeepSeek-V3.1。 并且，DeepSeek宣布涨价。北京时间2025年9月6日凌晨起，DeepSeek将调整开放平台API接口调用价格：DeepSeek-V3.1每百万输入tokens价格分别为0.5元（缓存命中）和4元（缓存未命中）；每百万输出tokens由8元提高至12元。此外，DeepSeek原有夜间时段优惠取消。 DeepSeek本次更新有何亮点？ 据介绍，DeepSeek-V3.1的升级包含以下主要变化。一是实现混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式。二是更高的思考效率，相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案。三是更强的Agent能力，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 首先，是混合推理架构。据介绍，官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。DeepSeek API也已同步升级，deepseek-chat对应非思考模式，deepseek-reasoner对应思考模式，且上下文均已扩展为128K。 其次，是智能体支持能力。DeepSeek聚焦热门发展方向编程智能体、搜索智能体展开测评，测试结果显示，DeepSeek-V3.1相较此前模型均有提升。 在编程智能体方面，在代码修复测评SWE-bench（最具代表性的代码修复评测基准之一）等复杂任务测试中，DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型有明显提高。 [...] 虽然自DeepSeek-R1推理大模型发布后，圈内始终对DeepSeek保持高度关注，期待其继续成为国产“黑马”，但其长期的“沉默”，也确实带来了用户的流失，QuestMobile在《2025年二季度AI应用价值榜》中提到，DeepSeek月均下载量从第一季度的8111.3万猛降至2258.9万，下滑超过70%。活跃用户规模方面，从2025年3月的1936.1万降至6月的1629.5万，下滑

< img id="wx\_img" src=" width="400" height="400"> # 破天荒！DeepSeek V4正式版居然要涨价，而且翻着倍地涨 衡宇 2026-06-30 12:08:11 来源：量子位 > 衡宇 发自 凹非寺 > > 量子位 | 公众号 QbitAI 这两天不少开发者收到了DeepSeek官方邮件，说DeepSeek V4正式版会在下个月（7月）上线。 但事情突然不对劲起来——高峰时段，API的输入token（缓存命中）、输入token（缓存未命中）、输出token，价格统统x2。 大多人都和0xSupergemma的创始人Jun Song一样： # 真·反常，DeepSeek V4正式版高峰期价格x2 DeepSeek模型涨价，这还真是大姑娘上轿头一回。 它过去留给大家的印象太鲜明了：便宜。 甚至是会把同行价格体系打出一个坑的便宜。 从V3到R1再到预览版V4，不断破圈的DeepSeek每次让人眼前一亮又一亮，一方面是模型能力本身出色，与此同时，价格也是它最锋利的一把刀。 今年4月，V4预览版本身就已经很便宜。 而且当时发布后仅2天，DeepSeek就宣布了一次降价。 输入输出2.5折的基础上，命中缓存的输入折上折再打1折，且输入缓存的折扣没有规定时限。 当时，DeepSeek研究员陈德里在上发帖称，“输入缓存是永久降价”。 所以，这次乍一看邮件，很多人还是发出了意料之外的“咦”的声音。 不过仅是高峰时段涨价，即凌晨1:00至4:00和上午6:00至10:00（均为世界协调时）。 其它时段价格还是维持原有的地板价。 DeepSeek这种没有直接把日常价格整体抬上去，而是通过高峰期调价来做负载管理的办法，给人一种“我也想便宜，但家人们我真的有点扛不住”的feel。 [...] 不过这也是MoE模型的通病了…… 第三个是希望复杂代码任务能表现更好。 一方面，面对复杂代码任务，V4的回答有时会显得过度保守。 另一方面有开发者反馈，在真实代码审查类测试里，V4会出现明显的“过度标记问题”，也就是把大量正常逻辑当成潜在bug来提示。 以及DeepSeek在文本和推理上已经足够有存在感，大家一直都在期待D家模型来点原生多模态，一刀把价格砍下去！ 综上所述，大概大家的要求也就一点点，无

3月18日，百度智能云官网发布公告称，受全球AI应用快速发展影响，算力需求持续攀升，核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，4月18日起，AI算力相关产品服务上调约5%至30%，并行文件存储等上调约30%。 今年以来，腾讯云也连续两次宣布涨价。继3月11日对部分模型启动正式收费及涨价后，4月9日，腾讯云称鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。 除了云端之外，下游模型端同时出现价格上修信号。国产大模型厂商智谱已在年内进行三次API价格上调。2月12日，智谱对GLM Coding Plan套餐实施结构性调价，整体涨幅自30%起。智谱在价格调整函中明确表示，涨价源于“市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升”。 3月16日，智谱发布专为智能体“龙虾”（OpenClaw）场景深度优化的通用大模型GLM-5-Turbo，并上调其API价格，涨幅为20%。4月8日，智谱正式发布GLM-5.1，再度提价10%。调价后，GLM-5.1在Coding场景的缓存命中Token价格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平。 此次DeepSeek在全球范围内再次广受关注，除了创新性的技术架构，核心在于对于国产芯片的全面适配，实现国产AI算力的快速崛起。华为计算发布信息称，昇腾超节点产品全面支持DeepSeek V4。本次通过双方芯模技术紧密协同，实现昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。 [...] 在DeepSeek V4发布后，寒武纪也在第一时间宣布，基于vLLM推理框架完成了对此次DeepSeek-V4-flash和DeepSeek-V4-Pro两个版本的Day 0适配，适配代码已开源到GitHub社区。 其中，昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低Attention计算和访存开销，大幅提升推理性能，结合多种量化算法，实现了高吞吐、低时延的DeepSeek V4模型推理部署。昇腾A3超节点系列产品也全面适配，同时为便于用户快速微调，提供了基于昇腾A3超节点的训练参考实现。 据DeepSeek的技术论文披露，DeepSeek V4的核心创新叫做"混合注意力架构

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