Stripe Built Its Internal AI Assistant Kai in One Week

一切都已预先配置好。Stripe 使用 Cursor Rules 为 Cursor 提供关于 Stripe 代码库和编码规范的上下文。他们也赋能各团队添加自己的规则，并在组织层面不断校准这些规则需要做到多全面。这种方式让 Stripe 的开发者从第一天起就能高效使用 AI 编码工具，并在此基础上持续进阶。 我们一直引以为傲的一点，是工程师在入职第一天就能提交一个 PR。人们开始使用 Cursor 时，会有一个极佳的体验，因为我们降低了上手门槛和推广门槛。 Scott MacVicar Head of Developer Infrastructure, Stripe Cursor 的推广通过“影响者机制”自然扩散开来。资深用户会在午餐分享会中展示他们的工作流，向队友演示如何并行运行多个 agent，或者如何写出更好的 prompt。 ## #为 AI 编码调整代码评审流程 AI 让工程师能够写出更多代码。但这并不是目标。Stripe 并不希望更高的开发速度意味着更低的质量。他们的解决方案是调整代码评审流程，以跟上这一变化。 Stripe 现在使用大语言模型（LLM）来帮助评审者更高效地工作。AI 会标记复杂的方法或高风险文件，把评审者的注意力引导到最需要的地方。工程师们也更坦然地退回尚未准备好的代码，无论这些代码来自个人还是来自智能代理。 Stripe 的工程师已经认可了这种新的工作方式：在一次内部调查中，开发者满意度最近达到了五年来的最高点。MacVicar 表示，“大家对自己正在拿到的这些工具感到非常兴奋。” ## #资深优势 [...] 我们一直引以为傲的一点，是工程师在入职第一天就能提交一个 PR。人们开始使用 Cursor 时，会有一个极佳的体验，因为我们降低了上手门槛和推广门槛。 Scott MacVicar Head of Developer Infrastructure, Stripe Cursor 的推广通过“影响者机制”自然扩散开来。资深用户会在午餐分享会中展示他们的工作流，向队友演示如何并行运行多个 agent，或者如何写出更好的 prompt。 ## #为 AI 编码调整代码评审流程 AI 让工程师能够写出更多代码。但这并不是目标。Stripe 并不希望更高的开发速度意味着更低的质量。他们的解决方案是调整代码评审流程

``` 正文開始前，可參考前篇文章，定位了AI agent 的分級，Stripe 正位於最具備商業發展性、同時與現有產品直接結合，形成 市場產業x應用場景x技術護城河 同時增強的縱效 ``` [#### [11/26] AI代理在金融的應用 x 穩定幣機制 x 幽靈代幣經濟學 Darren · November 26, 2024 Read full story]( Stripe 的核心產品包括信用卡、金融卡和數位錢包的支付處理，藉由這次 API 的更新， Stripe 強化了服務範圍的全面性，用於管理訂閱、發票、詐欺預防和財務報告。其全球影響力使企業能夠接受多種貨幣付款並輕鬆擴展國際市場，並支援複雜的多方交易和支付。 本文統整了資訊如下 1. 產品功能 1. API集成：Stripe Agent Toolkit允許開發者通過API調用Stripe的支付、計費和發行功能，實現自動化操作。 2. 多語言支持：該工具包支持Node.js和Python SDK，並兼容任何能進行API調用的大型語言模型提供商。 3. 自動化業務流程：開發者可以創建專門針對特定任務（如發送發票）的自動化業務流程，提升工作效率。 4. 計量計費：根據AI代理實際使用的代幣數量進行計費，確保企業根據實際需求進行支出控制。 Stripe AI agent workflow link 2. 使用場景 [...] Stripe AI agent workflow link 2. 使用場景 1. 金融交易自動化：開發者可利用AI代理自動執行金融交易，例如通過虛擬支付卡進行購物，並設置特定的預算和支出限額。 2. 客戶支持優化：AI代理可用於處理客戶查詢和支持請求，自動生成發票或回覆常見問題，減少人工干預。 3. 跨境支付解決方案：結合Stripe的跨境支付能力，AI代理可以自動選擇最合適的支付方式，提升用戶體驗。 3. 商業價值： 1. Stripe 的 AI agent 不僅僅是工具，而是客戶方的數位團隊成員，從根本上重塑了企業與支付基礎設施的互動方式。 2. 首先，AI agent 可縮短商家與 Stripe 整合程式的時間，開發人員現在可以就 API、Webhooks 和 SDK 進行 #即時情境化的對話 來解決開

## Get started with a prompt Paste the following prompt into a coding agent to get started building a Stripe integration.You don’t need an account to get started. Copy prompt ## Agent developer tools Build Stripe integrations with agent-first developer tools. MCP server Enable agentic IDEs and agent harnesses to interact with Stripe resources. Agent skills Install instructions that help agents create more accurate Stripe integrations and apply best practices. Stripe CLI Install the CLI to enable agents to manage Stripe resources through the command line. ## Agentic commerce Let agents buy and sell on behalf of customers. Agentic commerce overview Enable commerce between buyers and sellers through AI agents. Sell through agents [...] Sell through agents Make your services and product catalogs legible to agents. Accept payments from agents Accept payments initiated by AI agents and automated systems. Build an agent Present product feeds, manage carts, and accept payme

Stripe UI 圖片 ## 推行內幕 Stripe 團隊整理出 50 種潛在應用來測試 GPT‑4；經過篩選和測試後，團隊認為有 15 個原型是值得整合到平台的強力候選項目，包含客製化客服、回應客服支援問題以及偵測詐欺等功能。 ## 更深入掌握使用者的業務狀況 為了提升服務使用者的品質並提供適切的支援，Stripe 努力瞭解每個企業如何使用平台，並依此調整支援內容。這是顯而易見且舉足輕重的一步，但同時也需要投入大量人力工時。 「許多企業，比如夜店，網站內容簡潔且帶有神秘感，因此要瞭解其運作情況往往需要花費大量時間搜尋和到處點選。」Mann 表示。 現在，Stripe 利用 GPT‑4 掃描這些網站並產出摘要，效果甚至超越人類撰寫的內容。 「在我們開始手動檢查結果時，才發現『等等，人類反而錯了，模型才是正確的。』」Mann 表示，「GPT‑4 的表現基本上比人工審核員更出色。」 ## 回應與文件有關的客服支援問題 Stripe 支援開發人員的另一個重要方式，是提供詳盡的技術文件以及強大的開發人員支援團隊，協助回答技術問題或進行疑難排解。GPT‑4 能夠快速消化並理解內容，幾乎立即勝任虛擬助理的角色。 他表示：「GPT 開箱即用。我們從沒想過，大型語言模型軟體可以這樣運作。」 GPT 能夠理解使用者的問題，代為閱讀詳細文件，找出相關章節，並將解決方案彙整在一起。 ## 社群平台上的詐欺偵測 Stripe 也需要管理惡意或不當行為者。Stripe 維護著像 Discord 這樣的活躍社群論壇，不僅能透過群體協作解決較冷門的技術問題，也能提升開發人員在未來工作的能見度。不過，由於這些論壇位於網路上，惡意行為者仍會滲入其中，試圖從社群成員取得關鍵資訊，或在被平台移除後，設法重新取得 Stripe 社群團隊的信任。 [...] 2023年3月14日 # Stripe Stripe 利用 GPT‑4 改善開發人員支援、加快理解使用者業務，並強化平台與社群工作流程中的詐騙偵測能力。 Stripe Docs 成果 100 動員來製作由 GPT-4 驅動功能原型的員工數目 成果 50 已辨識的 AI 應用場景 成果 GPT-4 在業務分類任務中的表現超越人工審核員 今年稍早，Stripe 要求 100 名員工做了一件非常不尋常的事：

Kai proved the ROI by demonstration. One engineer built Kai in a single week. The primitives from Deep Agents meant that the hard agent infrastructure was already solved.That speed proved that the time spent building internal Stripe support for Python was paid back immediately. "Kai completely solidified people's belief that Deep Agents is the way to go," emphasized Chrissie, Head of AI Platform. ## Hitting Kai’s quarterly adoption target in one week When Kai went into open preview, it hit the team’s quarterly adoption target in a week, continuing to grow more than 16x from 296 users to over 5,000 in roughly 4 weeks. "It just caught fire. People used it, and it just clicked for them," said Sharadh. [...] ## A context-aware AI coworker for every Stripe employee Stripe’s Knowledge AI Platform is available to every employee. It is purpose-built for the work most Stripes actually do—synthesizing data, brainstorming, drafting documents, analyzing trends, and collaborating across function

Stripe just revealed something big. They have internal AI coding agents called Minions that are merging over a thousand pull requests every week. Fully unattended. No human writes any code. An engineer sends a Slack message and a ready to merge PR comes out of the other end. This is not Copilot. This is not Cursor. Those tools help you write code faster. [music] Minions write code without you. That's a different category entirely. Most developers are here using interactive agents where you sit and watch the AI work. Stripe has moved to here. Fully unattended. You fire and forget. You spin up five agents in parallel and go work on something else. The interesting part isn't that they did it. It's how they built it. Because the agent itself is almost commodity. It's a fork of an open source [...] # How Stripe Built AI Agents That Write 1,000+ Pull Requests a Week ## ByteMonk 392000 subscribers 1432 likes ### Description 72135 views Posted: 14 Feb 2026 Stripe just revealed something shock