Research

Social-media claim says an unreleased Claude model explored the Riemann hypothesis; independent confirmation is lacking

A social-media post claims an unreleased Claude model pursued roughly 650 lines of attack on the Riemann hypothesis and produced a valuable mathematical result without proving it. The available material does not independently verify the central details.

8/11/2026, 8:56:51 AM28% VERIFIED

The claim is a social-media retelling that says researchers kept encouraging the model after repeated failures. It provides no paper, preprint, reproducible proof, statement from the research team, or specific mathematical result that can be checked.

One supplied report links a model called Claude Fable 5 to a claimed result on a different longstanding problem, the Jacobian conjecture. That does not verify 650 attempts on the Riemann hypothesis or the reported partial result; the problems and supporting evidence are distinct.

Until technical details, expert review, or an official release are available, the item should be treated as an unverified research claim rather than confirmed progress on the Riemann hypothesis.

Source evidence

DeepSeek-V4預覽版亮相！百萬字上下文成標配算力、顯存需求大降hk.finance.yahoo.com · supporting

跳至導覽跳過主要內容跳至右欄

实测Claude史上最强模型Fable 5，普通人慎用 - 茉莉花新闻网molihua.org · supporting

但更多普通用户则会在每一次调用前下意识地掂量：这个问题值不值得花 token？这个任务值不值得交给最强模型？这次尝试失败后，还要不要继续让它重来一遍？最糟糕的消息莫过于此。AI 没有变弱。相反，它正以前所未有的速度变强，强到足以独立完成越来越多原本属于人类的脑力工作。与此同时，获得这种能力的门票正在不断提高。普通人与先进生产力之间，刚刚被大模型拉近的信息差，可能会因为昂贵的 token 计费重新拉开。 Anthropic 如此，未来 OpenAI 等其它厂商也很难例外。前沿模型越强，训练和推理成本越高，尤其是这两家 AI 公司目前都在争取上市，都需要向资本市场证明自己不只是能训练更强模型，也能把模型能力变成持续收入。因此，与其说 Fable 5 的发布是一次模型升级，倒不如说是一次彻底调整 AI 订阅体系的预热。如果 AI 的普惠窗口期开始进入倒计时，那这绝对不会是最好的消息。 ### 同类信息 # 马斯克要用 AI 打造《奥德赛》电影，我用小云雀 Seedance 2.5 提前实现了 # 实测 DeepSeek V4 正式版：3 块钱干完 5 件事，AI「智价比」之战开打了 # 三腔空悬、16° 后轮转向，岚图「虎踞」率先落地泰山 X8 # 29.99 万元！小米澎程 N90 开启预售，同级唯一大七座 SUV # 25.99 万元预售，小米澎程 N70 Max 开始抢家庭用户，理想问界多了一个对手 # Seedance 级别的全模态控制，MiniMax H3 的商业视频成片新解法 | 爱范儿 # 早报｜29.99万,小米澎程N90 Max综合续航1705km/苹果iPhone、Mac收入创新高/高通确认9月起芯片涨价 # AI 加速了科学，也在掏空大学 # 高通和 IDC 说，智能眼镜会是手机之外，最重要的 AI 设备 [...] # AI 加速了科学，也在掏空大学 # 高通和 IDC 说，智能眼镜会是手机之外，最重要的 AI 设备 # 埃安再推全新车系，新车 Ray 7 定位运动瞄准年轻人，将要直面小米 SU7 # AI 提不出下一个「王的猜想」 # 早报｜旗舰手机核心三件套成本超4000元/理想回应i6自动泊车反复调整/Kimi完成超35亿美元F轮融资 # 苹果这块 AI 屏幕，想让 Siri 接管你家的一切 #

DeepSeek V4-Flash正式版太惊艳了：相同任务，GPT最强大模型用了1分47秒，DeepSeek仅花40秒，GPT的价格竟要高几十倍至百倍_凤凰网news.ifeng.com · supporting

封面图片来源：每经媒资库 “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.” ## 亲爱的凤凰网用户: 您当前使用的浏览器版本过低，导致网站不能正常访问，建议升级浏览器 ## 第三方浏览器推荐: 谷歌(Chrome)浏览器下载 360安全浏览器下载

实测DeepSeek V4，为国产化而生_投资界news.pedaily.cn · supporting

现在，我再更改一下推荐： 1. 如果你更偏好海外模型，且愿意花20～200刀会员订阅费：在内容创作（文章、策划案、脚本等）这种需要创意的场景上，我至今依然推荐使用Claude Code + Claude Opus 4.6。而在通用开发、数据分析、文档处理等所有其他场景下，我更推荐你用Codex + GPT-5.5。 2. 如果你更偏好国内模型：在内容创作场景上，我推荐你使用DeepSeek官网，没有必要用Claude Code。而在其他所有场景下，我依然推荐你使用Claude Code + GLM-5.1或MiMo-V2.5-Pro的组合。 DeepSeek V4，身上背负的东西太多，承载的东西也太多。大家给的期望也足够的大。虽然非常坦诚的讲，这次的模型，并没有大幅度的\和巨型的惊艳。但，对于模型的国产化、乃至AI的国产化，都是浓墨重彩的一笔。希望这一次，完成了所有的底层积累，厚积薄发。在V4.5或者V5的时候。让世界，继续听到DeepSeek的声音。【本文由投资界合作伙伴微信公众号：数字生命卡兹克授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问，请联系（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处理。 DeepSeek大模型模型评测国产化 ### 本文涉及企业: 超节点 : 超节点 : 寒武纪 ### 相关资讯 DeepSeek再放大招，国产大模型坐不住了 ### DeepSeek再放大招，国产大模型坐不住了 DeepSeek V4的五个关键信号 ### DeepSeek V4的五个关键信号 2026/04/24 DeepSeek V4还是神，接下来和华为一起让token大降价 [...] 有几个小细节，我也不知道我理解的对不对，有大佬可以来拍砖一下。 1. V4在后训练和推理体系里引入了MXFP4。虽然训练还是用的英伟达体系，但是在后训练和推理上用这个基本上就意味着，DeepSeek在往开放低精度格式和多硬件适配方向走，可以适配国产卡比如华为昇腾、寒武纪、壁仞等等，会降低对NVIDIA的FP8生态的绑定，特别是推理的时候，那这就是正儿八经的国产生态国产模型了，可惜的就是现在价格还没下来。 2. V4的底层内核不再完全靠CUDA写，用了一

Claude's Fable 5 just solved an 87-year-old math problem, and it matters for bitcoincoindesk.com · supporting

9. 9Crypto exchange Coinsbuy loses $8 million in coordinated two-blockchain attack13 hrs ago 10. 10UK’s FCA to regulate tokenized gold to preserve London’s place as the top hub for bullion13 hrs ago [...] Reject All Allow All Image 14: Powered by Onetrust Image 15Image 16Image 17Image 18Image 19Image 20Image 21Image 22Image 23Image 24Image 25 [...] An artificial intelligence model has helped disprove a mathematical conjecture that had gone unsolved for 87 years, and the answer was confirmed within a day because anyone can now check it by hand. Levent Alpöge, a number theorist who works at Anthropic and previously held a fellowship at Harvard, posted the result on X on Sunday night, crediting the company's Claude Fable 5 model. The problem, called the Jacobian conjecture, had been open since 1939 and sits on mathematician Stephen Smale's influential list of unsolved problems for the century. levent (@__alpoge__)

只有上一代DeepSeek-V3.2的27% KV Cache的占用更是只有10% 而DeepSeek-V4-Flash的优化更加极致单token推理FLOPs压低到了V3.2的10% KV Cache占用仅7% 简单来说就是上下文长度从V3.2的128K扩展到V4的1M 长度放大了接近8倍但是单token的算力需求反而大幅下降这意味着以前企业不敢尝试的大量超长上下文场景现在不仅能够做到了而且成本低到了可以大规模商用这才是V4系列最核心的价值而能实现这样的效率飞跃核心原因就是DeepSeek-V4对Transformer架构的三大核心模块完成了前所未有的同步革新在这之前，DeepSeek的V2、V3系列核心创新都集中在MoE专家路由的参数稀疏化上而这一次 DeepSeek第一次把“稀疏化”的刀动到了Transformer最核心的注意力机制、残差连接以及优化器这三大模块上实现了从参数稀疏到上下文稀疏的全维度效率优化我们先来讲最核心的混合注意力架构这是V4系列能实现百万上下文低成本推理的根本熟悉大模型的朋友都知道 Transformer架构的核心就是自注意力机制但是它有一个天生的缺陷自注意力的计算复杂度会随着上下文长度的增加呈平方级增加这也是超长上下文一直无法落地的最大拦路虎 DeepSeek-V4没有在传统注意力上做缝缝补补而是直接设计了一套全新的混合注意力架构用压缩稀疏注意力（CSA）和重压缩注意力（HCA）两种机制交替叠用再搭配滑动窗口分支打出了一套“粗粒度+细粒度和稀疏+稠密”的组合拳从根源上降低了长上下文的计算量我们先来说压缩稀疏注意力（CSA）它的核心逻辑可以概括成先压缩，再挑着看传统注意力机制里每个token都要和前面所有的token计算相似度而CSA首先会把每4个token的KV缓存 [...] 在所有参赛的人类选手中排名第23位这也是开源模型第一次在这项硬核测评中达到和GPT-5.4相当的水平在LiveCodeBench榜单上 V4-Pro-Max的通过率达到93.5% 超过了Gemini-3.1-Pro的91.7% 在正式数学推理任务中 V4-Pro在混合形式化-非形式化推理的设置下实现了Putnam-2025竞赛题120分的满分证明达到了当前已知的最优水平接下来是百万