Pi Authors Argue That Code and Bash Often Suffice for Coding Agents

再往上那一层，比如 embeddings、向量检索之类的，你当然也可以做；如果你只是想浪费时间，那就去做吧。但我很确定，你从来没有真正评估过那东西是否真的让输出变得更好，而我可以向你保证：它并没有。至少对 coding 来说，不需要记忆系统。 我自己也有一个 Slack bot，名字叫 mom——Master of Mischief。因为我老了嘛。这个 bot 有我一台服务器的 root 权限。它可以访问自己所在频道的全部历史记录，方式非常朴素：直接用 jq 去读一个分析文件，本质上就是一个 append-only 的日志，里面记录了问题、回答、prompt 和系统输出。这样它基本就拥有了“无限记忆”。 我根本不需要折腾什么复杂记忆系统，它只要去抓一个 JSONL 文件就够了。这就是我要表达的：bash 就是你需要的一切。bash 就够了。 主持人： 所以一切最终都变成了一个 bash loop，或者一个 bash 命令。 Armin Ronacher： 我觉得，“bash 就够了”这个观点最有意思的一点，是它其实被反复强化了。因为大家逐渐形成了一个共识：模型之所以表现不错，其中一个重要原因就是它们确实在这方面接受过训练。比如你回头看文档，哪怕在去年六七月，他们就已经会告诉你：有一种特殊工具叫 bash。哪怕这个工具并不是服务端直接提供的，他们也会说：“我们知道有个叫 bash 的工具，只是你得自己实现。”这其实已经很明显了：他们就是在专门训练这一类能力。 所以慢慢就形成了一种认知：bash 很重要，文件系统也很重要。因为如果你在强化学习阶段喂了大量文件、代码库和文件操作，模型就会真正“理解”文件系统。这种思路后来越来越被大家接受。 [...] 而如果是另一个真人参与进来，这种偏向我们会更快察觉到。但如果只是“我和机器”一直聊太久，就会变得非常奇怪，因为这里面没有任何校验机制。这种状态真的很怪。 主持人： 我们活在一个……太离奇的世界里。 Mario Zechner： 而且从 Frontier Labs 的利益出发，他们当然希望模型是“sticky”的，希望你离不开它，希望它让人上瘾。实际上，你只要稍微给模型一点点暗示，告诉它你希望答案往哪个方向走，它马上就会顺着你说：“你真是个天才（笑），你说得都对。” 主持人： 老实说，我倒希望我的 agent

Pi的两位作者提出相关见解：代码即真相，代码无需记忆系统与RAG，模型擅长理解代码结构；Bash工具足够使用，其类似编程语言可任意组合，多数时候没必要使用MCP，skill

Pi 两位作者分享技术见解,主张代码即真相,模型擅长理解代码结构,无需额外记忆系统;同时认为Bash 工具足够应对大部分场景

无意间刷到Pi 两位作者的见解1. 代码即真相，代码不需要记忆系统，不需要RAG，模型很擅长理解代码结构2. Bash 工具足够用，Bash 类似于编程语言，可以 ...Read more

无意间刷到Pi 两位作者的见解1. 代码即真相，代码不需要记忆系统，不需要RAG，模型很擅长理解代码结构2. Bash 工具足够用，Bash 类似于编程语言，可以

## Post ## Post # 宝玉 on X: "Pi 两位作者的见解： 1. 代码即真相，代码不需要记忆系统，不需要 RAG，模型很擅长理解代码结构 2. Bash 工具足够用，Bash 类似于编程语言，可以任意组合；大部分时候没必要 MCP，skill + 脚本足够。" @dotey @pidotdev ## Log in or sign up for X See what’s happening and join the conversation ## Relevant people Avatar ## Trending now @dotey @pidotdev @huoru_tarnish @suddenly01234 @ZIQING_JP