Open-Source Sports Analysis Skill Covers Cycling, Running, and Hiking
Guizang (@op7418) has released guizang-sports-skill, a tool that lets Codex, Claude Code, and other agents analyze FIT or KML workout files and create route reports and shareable media.
The open-source Skill is designed for cycling, running, and hiking activities. It first performs structured calculations on the track, including time, distance, elevation gain, slope distribution, and sensor coverage, before using an AI agent to explain the workout and suggest practical improvements.
Its analysis adapts to the activity type: cycling focuses on speed, cadence, stops, and terrain; running emphasizes pace and cadence; and hiking examines distance, climbing density, elevation range, and sustained climbs. When heart-rate or power data is incomplete, the tool can flag that training load cannot be assessed reliably. It can also recommend obscuring start and finish points before public sharing.
The Skill additionally produces a local 3D route report and can turn route data, metric cards, and geotagged or timestamped photos into PNG images and MP4 videos. Photos without matching metadata can be placed manually. The project is hosted on GitHub, while installation details and compatibility should be checked in the repository documentation.
Source evidence
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开源一个非常漂亮的运动数据分析、分享 Skills | 歸藏(guizang.ai) (@op7418) on Xx.com · supporting## Article ## Article # 开源一个非常漂亮的运动数据分析、分享 Skills Cover image for 开源一个非常漂亮的运动数据分析、分享 Skills 歸藏(guizang.ai) 我做了一个骑行、跑步和徒步分析 Skill，叫 guizang-sports-skill（ 把码表或运动 App 导出的 FIT / KML 交给 Codex、Claude Code或者其他 Agent，它会先告诉你这次运动发生了什么、下次可以怎么做，然后自动打开一份本地 3D 路线报告。 想分享时，还能把路线、数据卡和沿途照片做成非常漂亮的 PNG 和 MP4。 这个 Skill 主要解决两件事：帮你看懂这次运动，再让你把它以非常漂亮的方式分享出去。 先把这次运动讲明白 我发现我的码表软件上，每次骑行完就给我一堆的数据，但是呢，没有什么值得我注意的建议。 里程、均速、最高速度、心率、踏频、功率、爬升，每个数字都有，但还是需要你自己把它们拼成结论。 这个 Skill 会先给一句路线判断和最值得看的发现，再展开证据、数据限制和行动建议。 你第一眼看到的是“这次怎么样”，不用从一堆数据和图表里面自己猜。 骑行时，它会把速度、踏频、停顿和路线起伏放在一起看。 跑步会换成配速和步频语言。徒步则优先看距离、爬升密度、海拔范围和主要连续爬坡。 页面会根据真实证据选择 2–6 个值得深挖的部分，再给出 2–8 条按影响排序的建议。 每条建议都会写清依据、原因和可以执行的动作。 比如，只有活动时长和温度真的支持时，它才会提补水。 如果心率和功率覆盖不足，它会告诉你现在还不能判断训练负荷。 如果路线高度闭合，建议则会变成公开分享前隐藏起终点。 建议是跟着这次运动变的，不会每次都是“多喝水、注意休息”。 先算清楚，再让 AI 解释 [...] 卡片展示整次活动的总里程、爬升、均速或配速，不会在视频中不停跳成缺少上下文的瞬时数字。 我最喜欢的是沿途照片故事。 你可以将自己在沿途拍的照片放到里边，这样的话，导出的时候它就会叠加你的照片去播放，变成一个视频。 照片有 GPS 时，它会匹配到路线最近的位置；没有 GPS，但照片和轨迹都有时间，就按拍摄时间匹配。 两种信息都没有时，也可以在 2D 路线上手动点一个位置。 视频播到那段路
歸藏(guizang.ai) on X: "https://t.co/3fOolQRRY7" / Xx.com · supporting我做了一个骑行、跑步和徒步分析 Skill，叫 guizang-sports-skill（ 把码表或运动 App 导出的 FIT / KML 交给 Codex、Claude Code或者其他 Agent，它会先告诉你这次运动发生了什么、下次可以怎么做，然后自动打开一份本地 3D 路线报告。 想分享时，还能把路线、数据卡和沿途照片做成非常漂亮的 PNG 和 MP4。 这个 Skill 主要解决两件事：帮你看懂这次运动，再让你把它以非常漂亮的方式分享出去。 先把这次运动讲明白 我发现我的码表软件上，每次骑行完就给我一堆的数据，但是呢，没有什么值得我注意的建议。 里程、均速、最高速度、心率、踏频、功率、爬升，每个数字都有，但还是需要你自己把它们拼成结论。 这个 Skill 会先给一句路线判断和最值得看的发现，再展开证据、数据限制和行动建议。 你第一眼看到的是“这次怎么样”，不用从一堆数据和图表里面自己猜。 骑行时，它会把速度、踏频、停顿和路线起伏放在一起看。 跑步会换成配速和步频语言。徒步则优先看距离、爬升密度、海拔范围和主要连续爬坡。 页面会根据真实证据选择 2–6 个值得深挖的部分，再给出 2–8 条按影响排序的建议。 每条建议都会写清依据、原因和可以执行的动作。 比如，只有活动时长和温度真的支持时，它才会提补水。 如果心率和功率覆盖不足，它会告诉你现在还不能判断训练负荷。 如果路线高度闭合，建议则会变成公开分享前隐藏起终点。 建议是跟着这次运动变的，不会每次都是“多喝水、注意休息”。 先算清楚，再让 AI 解释 我没有把一份 FIT 文件直接丢给模型，让它对着原始数据自由发挥。 Skill 底层有一个确定性分析器，负责解析轨迹、统一单位，再计算时间、距离、爬升、坡度分布和传感器覆盖率。 [...] ## Post ## Post @op7418 Article cover image # 开源一个非常漂亮的运动数据分析、分享 Skills 我做了一个骑行、跑步和徒步分析 Skill，叫 guizang-sports-skill（ 把码表或运动 App 导出的 FIT / KML 交给 Codex、Claude Code或者其他 Agent，它会先告诉你这次运动发生了什么、下次可以怎么做，然后自动打开一份本地 3D 路线
歸藏(guizang.ai) on X: "今天的骑行到位了，夏天晚上骑真是容易胖。 这个视频是用我下面的这个运动分析 Skills 做的，支持徒步、骑行和跑步。 如果你也想这样分享你的运动轨迹，可以装一个试试" / Xx.com · supporting## Post ## Post # 歸藏(guizang.ai) on X: "今天的骑行到位了，夏天晚上骑真是容易胖。 这个视频是用我下面的这个运动分析 Skills 做的，支持徒步、骑行和跑步。 如果你也想这样分享你的运动轨迹，可以装一个试试" @op7418 @op7418 Article cover image ## Log in or sign up for X See what’s happening and join the conversation ## Relevant people Avatar ## Trending now @op7418 @op7418 Article cover image @Lil_O_yuan @liufeiyan_0924 @Snape_Jiang