DeepSeek-V4-Flash Official API Enters Public Beta with Stronger Agent Performance

# 更新日志 ## 时间: 2026-07-31​ ### DeepSeek-V4-Flash 更新​ DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，API 调用方式不变，模型名设置为 `deepseek-v4-flash` 即可使用最新版本。 Agent 能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview： Terminal Bench 2.1: 82.7 NL2Repo: 54.2 Cybergym: 76.7 DeepSWE: 54.4 Toolathlon verified: 70.3 Agent Last Exam: 25.2 Automation Bench (Public): 25.1 DSBench-FullStack: 68.7 DSBench-Hard: 59.6 注1：对于公开基准测试集中的 Code Agent 任务，正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为框架进行测试，并使用 max 档位，topp=0.95，temperature=1.0 注2：DSBench-FullStack 是内部使用的全栈开发测试集，DSBench-Hard 是内部使用的 Coding Agent 难题测试集 [...] 正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式并针对性适配 Codex，具体配置方法请参考文档 DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-Preview 保持一致，仅重新进行了后训练。 注意：本次仅升级了 DeepSeek-V4-Flash 的 API 接口，DeepSeek-V4-Pro API 及 APP/WEB 端模型未做更改。 DeepSeek-V4-Pro 正式版将会尽快发布。 ## 时间: 2026-04-24​ ### DeepSeek-V4​ DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash，支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问新模型时，base\_url 不变, model 参数需要改为 `deepseek-v4-pr

## 新浪科技 快科技7月31日消息，早上刚有传闻DeepSeek V4正式版会在8月3日发布，没想到中午DeepSeek就拿出了正式版，首先登场的是DeepSeek V4 Flash，Pro版还要等到8月初。 根据官方消息，DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练，Agent能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview。 ) 根据官方发布的对比，V4 Flash在多个AI编程能力测试中大幅提升，最夸张的一个是DeepSwe，从7.3分提升到了54.4分，性能暴涨6倍多，只能说明之前Flash在这个编程测试中表现确实不行。 官方性能对比的是国产编程代表GLM-5.2及美国的Opus 4.8，Flash整体性能超过了GLM-5.2，比Opus 4.8差一些。 ) 还有网友让GPT整理了V4 Flash对比其他大模型的性能测试，可以看到跟国产的K3及GPT的旗舰Sol还有点差距。 ) 著名大模型测试员的结果显示性价比上Flash依然无敌，比降价后的GPT-5.6 Luna还要少一半的费用。 以上需要注意的是，V4 Flash只是个小参数模型，2840亿参数量，激活130亿而已，而GLM-5.2是7400多亿参数，K3是2.8万亿参数，5.6 Sol及Fable 5这样的美国顶级大模型虽然每公布参数量，但公认在4-5万亿级别，保守估计也是K3这种3万亿级别的。 可以说V4 Flash只用1/10到1/3的参数量就做到了前沿级性能，DeepSeek这一波真的是后训练仙人了，而V4 Pro是1.6万亿参数量，规模大了4倍以上，意味着性能还有更大的提升空间。 [...] 按照这个幅度来算,V4 Pro正式版的性能达到甚至超过K3、Opus 5、GPT-5.6 Sol或者Fable 5都是有可能的，此前网上流传的那些V4正式版测试果然不是骗人，DeepSeek无愧于AI斩杀线的美誉，比他强的大模型没奖励，但是比他弱的就麻烦了。 ) 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技

DeepSeek V4正式版来了，但只来了一半 资讯 # DeepSeek V4正式版来了，但只来了一半 （文/连政 编辑/吕栋） DeepSeek-V4正式版终于来了。 7月31日，DeepSeek在API文档更新日志中宣布，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测，模型版本更新为DeepSeek-V4-Flash-0731（下称V4-Flash-0731）。开发者可使用原有的“deepseek-v4-flash”名称调用，无需更换接口。 但是，同在4月更新的V4-Pro的API，以及APP和网页端模型均未做更改。DeepSeek表示，V4-Pro正式版将会“尽快发布”。 根据DeepSeek介绍，此次更新的V4-Flash-0731模型架构和参数规模与V4-Flash预览版保持一致，仅重新进行了后训练，主要改善代码修改、工具调用和多步骤任务执行等Agent能力。 官方在发布的评测数据中提到，V4-Flash-0731在九项智能体、代码和自动化基准中的成绩整体表现，已显著高于V4-Pro预览版。其中Terminal Bench 2.1得分为82.7，DeepSWE为54.4。 点击查看大图 点击查看大图 官方公布数据称，V4-Flash-0731的Agent“能力大增” 对此，海外模型评测机构Artificial Analysis在7月31日更新的智能指数测试中，给予V4-Flash-0731（最高推理档位）50分。在同类可比模型中明显高于平均水平，其可比模型的中位数为17分。 点击查看大图 点击查看大图 而Artificial Analysis在进行智能指数评测时，V4-Flash-0731共生成了2.1亿个Token，输出量明显偏高，可比模型的中位数则为6200万个Token。

关于我们网站声明联系方式用户反馈网站地图帮助 ## 首页## 电报## 话题## 盯盘## VIP## FM## 投研## 下载 DeepSeek-V4系列迎重大升级 性能追平旗舰模型 Agent能力大幅增强 原创 人工智能 2026-08-02 17:58 星期日 科创板日报 宋子乔 责编 姚辉 ``` ①DeepSeek-V4-Flash正式版的模型架构、大小和与预览版相同，在此基础上，正式版仅重新进行了后训练，基准测试得分远超V4-Pro-Preview； ②机构称，DeepSeek-V4-Flash轻量模型追平旗舰性能，利好AI应用产业链。 ``` 《科创板日报》8月2日讯（编辑 宋子乔） DeepSeek-V4系列模型迎来重大升级。抢在7月最后一天（31日），DeepSeek-V4-Flash正式版上线。 根据官方消息，DeepSeek-V4-Flash正式版的模型架构、大小和与预览版相同，即MoE（混合专家）架构、2840亿总参数、130亿激活参数、1M上下文，在此基础上，正式版仅重新进行了后训练，Agent能力便大幅增强，基准测试得分远超V4-Pro-Preview。 官方性能对比的是国产编程代表GLM-5.2及美国的Opus 4.8。DeepSeek-V4-Flash正式版的整体性能超过了GLM-5.2，逼近Opus 4.8。相比对标模型，V4 Flash只是个小参数模型，GLM-5.2总参数高达7440亿，激活参数为400亿，均远高于V4 Flash。 [...] 具体来看官方给出的9项Agent基准测试得分，在考察终端操作能力的Terminal Bench2.1上，DeepSeek-V4-Flash正式版的得分从61.8涨到了82.7；在代码仓库理解与修改任务NL2Repo、DeepSWE上，分别得分54.2和54.4，而其前身Flash Preview在DeepSWE项目上的得分仅为7.3。 另外，其指向网络安全任务的Cybergym得分为76.7，反映工具调用能力的Toolathlon-Verified达到70.3。 在更综合的智能体评测中，DeepSeek-V4-Flash正式版在Agent Last Exam和 Automation Bench Public上的得分分别为25.2和25.1，这两个项目都是2026

Image 1) []( 关注推荐热榜专栏圈子AI Works Beta故事 ​ 直答 切换模式 登录/注册 []( # DeepSeek V4 flash 正式版发布，有哪些亮点值得关注？ 关注问题​写回答 登录/注册 科技 大模型 国产大模型DeepSeek # DeepSeek V4 flash 正式版发布，有哪些亮点值得关注？ Image 2: 翔宇情 翔宇情 ​Image 3 摄影等 4 个话题下的优秀答主 圆桌收录 大模型卷一夏 时间: 2026-07-31DeepSeek-V4-Flash 更新DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测 Agent 能力大幅…显示全部 ​ 关注者 982 被浏览 3,227,557 关注问题​写回答 ​邀请回答 ​好问题 93 ​30 条评论 ​分享 ​ #### 399 个回答 默认排序 Image 4: 小小将 小小将 ​Image 5 新知答主 ​ 关注 终于来了！ 刚刚，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线（App和网页未更新），目前已开启公测。 相比 Preview 版本，正式版的模型结构和参数规模并没有变化，主要是重新进行了后训练。但从实际结果来看，这次升级非常明显，尤其是 Agent 能力大幅增强，多项基准测试成绩远超 V4-Pro-Preview。 在核心评测中，DeepSeek-V4-Flash 正式版的表现已经超过 GLM-5.2，并进一步逼近 Claude Opus 4.8。 Image 7 你们真的错怪梁圣了。（以后求大家多给DeepSeek一点耐心） Image 9 [...] Image 7 你们真的错怪梁圣了。（以后求大家多给DeepSeek一点耐心） Image 9 这次评测 Coding Agent 任务，正式版DeepSeek-V4-Flash也使用了自研的DeepSeek Harness，这套 Harness 也即将开源。（传言是真的。） 长期来看，自研Harness对于Agent迭代是非常有必要的，可以做到训推一致，这样适配程度更好。 此外，正式版V4-Flash也原生支持了Responses API格式，而且针对Codex进行了优化适配。

Image 1) []( 关注推荐热榜专栏圈子AI Works Beta故事 ​ 直答 切换模式 登录/注册 DeepSeek-V4-Flash正式版来了！ 切换模式 Image 2: DeepSeek-V4-Flash正式版来了！ # DeepSeek-V4-Flash正式版来了！ Image 3: 机器之心 机器之心 ​Image 4 人工智能等 2 个话题下的优秀答主 27 人赞同了该文章 编辑 | 陈陈 终于还是拖到了 7 月的最后一天。 刚刚，DeepSeek-V4-Flash 迎来了一次更新，正式版 API 现已上线公测！ 消息发布后，DeepSeek 很快冲上知乎热搜第一。 Image 5 根据官方文档显示，这个 Flash 正式版的各项测试成绩均大幅优于之前的 V4-Pro-Preview 版本，倒反天罡了属于是。 Image 6 新版本经过大量后训练工作，Agent 能力大幅增强，指令遵循能力大幅增强。对于开发等工作来说，V4 Flash 的实用性剧增，前几天大家还想找便宜且好用的新模型，现在看来根本不用找了。 具体而言，在考察终端操作能力的 Terminal Bench 2.1 上，模型得分达到 82.7；在代码仓库理解与修改任务 NL2Repo、DeepSWE 上，分别取得 54.2 和 54.4。 面向网络安全任务的 Cybergym 得分为 76.7，工具调用基准 Toolathlon Verified 达到 70.3。 [...] 在更综合的智能体评测中，DeepSeek-V4-Flash 在 Agent Last Exam 和 Automation Bench Public 上分别取得 25.2 和 25.1；在全栈开发基准 DSBench-FullStack 与难度更高的 DSBench-Hard 上，得分则达到 68.7 和 59.6。 从 Benchmark 成绩来看，DeepSeek-V4-Flash 正式版在多项 Agent 基准上的表现已经逼近 Opus 4.8。这还只是 284B 的 Flash 版，价格只有 Claude 的 1/90。大模型的门槛，现在被抬到了这个位置。 此外，新版本原生支持 Responses API，并已针对 Codex 进行了优化。 文档地