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Pricing & policy

“AI Is Really Too Expensive”: The Available Evidence Does Not Support the Broad Claim

The candidate consists almost entirely of a broad opinion about AI being expensive, without naming a model, provider, price, or event. Most supplied sources address hallucinations, jobs, or writing style rather than pricing.

18% VERIFIED

The candidate does not present a verifiable factual narrative. Its title and excerpt offer an impression rather than details such as a product name, billing period, API rates, subscription terms, or a comparison standard. It is therefore impossible to determine whether the claim concerns inference fees, enterprise subscriptions, hardware, or a specific policy change.

The evidence is also poorly matched to the topic. The BBC material concerns fabricated information appearing in search and chatbot responses, while the other sources discuss employment, AI-generated prose, and industry expectations. None directly establishes that a particular AI service is overpriced.

A 2025 Stanford AI Index report points in the opposite direction for a broad industry claim: the cost of inference at comparable capability levels fell sharply from 2022 to 2024. That trend does not mean every premium model is cheap, but it conflicts with an unqualified claim that AI as a whole is becoming too expensive. The claim should therefore be treated as unverified.

Source evidence

介绍2025年人工智能指数报告 - Stanford HAIhai.stanford.edu · supporting

价格衡量。 人工智能词元定价数据来自 Artificial Analysis 和 Epoch AI 的 API 定价专有数据库,报告价格为输入与输出词 元价格的 3:1 加权平均值为分析推理成本。 人工智能指数与 Epoch 合作测量了在固定人工智能性能 阈值下成本的下降情况。 这种标准化方法有助于更精确的比 较。 虽然新模型价格可能更高,但其性能也显著提升——若直 接与性能较低的老模型比较, 可能掩盖真实趋势:单位美元获 得的人工智能性能已大幅提高。 例如,在 MMLU 测试(评估语言模型性能的常用比较 基准)中达到 GPT-3.5 水平(64.8 分)的模型,其推理成 本从 2022 年 11 月的每百万词元 20 美元降至 2024 年 10 月的 0.07 美元(Gemini-1.5-Flash-8B) ,约 1.5 年内下降 超 280 倍。 在 GPQA (比 MMLU 更具挑战性的比较基准) 上 得分超过 50% 的模型的成本也呈现出类似的趋势。 在这方 面,推理成本从 2024 年 5 月的每百万词元 15 美元降至同 年 12 月的 0.12 美元 (Phi 4) 。 Epoch AI 估计, 根据任务不 同, 大语言模型的推理成本正以每年 9 至 900 倍的速度下 降。 2022–2024 年选定的比较基准的推理成本 资料来源: Epoch AI, 2025; Artificial Analysis, 2025 | 图表:2025 年人工智能指数报告 推理成本(美元/ 百万词元- 对数刻度) 图 1.3.22 发布日期 GPT-3.5 Llama-3.1-Instruct-8B Gemini-1.5-Flash-8B GPT-4o-2024-05 Phi4 Claude-3.5-Sonnet-2024-06 GPT-4-0314 DeepSeek-V3 [...] 账户中的照片制作而成, 导致她感到恐惧、 羞耻和焦 虑,并对她的社交和学业生活造成了影响。 尽管施害者面临少 年司法处罚和学校纪律处分,但此案暴露了应对人工智能驱动 骚扰的法律和制度框架存在漏洞。 贝里及其家人随后呼吁加强 保护措施,美国国会已提出多项法案,旨在将未经同意分享亲 密图像 (真实或虚假) 的行为定为犯罪,并要求社交媒体平台履 行删除义务。 部分国家, 包括澳大利亚, 已通过

为什么AI写的文章,总有一股“ AI味”? - 新闻- 科学网news.sciencenet.cn · supporting

比如,AI 的行文充满了“此外”、“而且”、“值得注意的是”这类官样词汇,读起来仿佛是由“一群非常礼貌的机器人”拼装出的公文。同时,它还偏爱使用一些特定的大词和高级词汇,有研究发现,像“深刻的友谊(camaraderie)”、“锦绣(tapestry)”这类词在 AI 文本中的出现频率比人类高出数百倍。这种用词上的浮华与套路化,让文章显得既专业又空洞。 这种也是最常见的“AI 味”。 2、中立客观到“莫得感情” AI 公司在设计大语言模型的时候,为了确保 AI 生成的内容“安全”和“无害”,AI 通常被设定为保持中立、客观的立场。 与人类基于理解和情感写作不同,AI 写作本质上是一场概率游戏。每当 AI 要选择下一个词时,它会计算所有可能词汇的概率分布,然后选择最“安全”的那一个。 它会避免强烈的个人观点和情感色彩,更不会有讽刺、自嘲或幽默感。就像一个极度谨慎的投资者,永远只买最稳健的蓝筹股。结果呢?收益稳定,但永远不会有惊喜。 用人类大文豪莎士比亚来打个比方: ·人类莎士比亚:“生存还是毁灭,这是一个问题” · AI 版莎士比亚:“关于生存与毁灭的选择,这是一个需要深入思考的重要议题” 看得出来,AI 选择了“更安全”的表达,但也因此失去了那种直击人心的力量。 平淡,毫无力量,乏善可陈的文字也是一种“AI 味”。 3、逻辑清晰但刻板套路 AI 在组织文章结构时,往往遵循着固定的“套路”。最常见的就是“引言-主体-结论”的三段论结构,无论题材是否需要,都像在完成一篇命题作文。尤其是在中文写作中,“首先…其次…最后…”这样的结构几乎成了 AI 的标配。 大语言模型的“知识”完全来源于我们给它的数据。这背后有一个很容易被忽略的事实,人类社会中,大量的存量文字材料本身就是公文、新闻、法律、学术论文这类严肃内容。现在大部分 AI [...] | | | --- | | 图片新闻 | | | | | | 新研究破解致命出血热病毒复制之谜 | 青藏高原首个综合性汞数据集发布 || 科学家首次观测到“系外月球” | 里程碑:一系法实现杂交稻不再年年制种 || >>更多 | | 新研究破解致命出血热病毒复制之谜 青藏高原首个综合性汞数据集发布 科学家首次观测到“系外月球” 里程碑:一系法实现杂交稻不再年年制种 | | | 一周新闻排行 |

僅耗時20分鐘,我駭入了ChatGPT和Google的AI系統bbc.com · supporting

不到24小時,全球頂尖聊天機器人便開始大肆宣揚我的世界級熱狗技藝。當我詢問「最擅長吃熱狗的科技記者」時,Google在Gemini應用程式與AI概覽(搜尋結果頂端的AI回應)中,原封不動複述了我網站的胡言亂語。ChatGPT同樣照搬內容,但Anthropic公司開發的聊天機器人Claude卻未受騙。 有時聊天機器人會指出這可能是玩笑。我更新文章聲明「此非諷刺」。此後一段時間,AI似乎更認真對待此事。我又用虛構的「最偉大呼拉圈交通警察榜單」進行測試。截至目前,聊天機器人仍在盛讚瑪麗亞·「旋轉女警官」·羅德里格茲(Maria "The Spinner" Rodriguez)。 Google的AI頁面。 圖像來源,Thomas Germain/Google/BBC 我多次測試回應變化,也讓其他人重複操作。Gemini根本不屑說明資訊來源。其他AI雖都連結到我的文章,卻鮮少提及我是整個網路唯一探討此主題的來源。(OpenAI聲稱ChatGPT搜尋網路時會附上連結,方便查證出處。) 「任何人都能這麼做。這太愚蠢了,感覺完全沒有防護措施。」經營SEO顧問公司「哈普斯數位」(Harps Digital)的哈普瑞特·查塔(Harpreet Chatha)指出:「你可以在自家網站撰寫〈2026年最佳防水鞋款〉文章,將自家品牌排在首位,其他品牌排在二至六名,這篇內容很可能被Google和ChatGPT引用。」 數十年來,人們總利用漏洞和技巧濫用搜尋引擎。Google雖設有精密防護機制,且宣稱AI概覽功能的準確度與數年前推出的其他搜尋功能相當,但專家指出,AI工具已瓦解科技產業為保障使用者安全所做的諸多努力。雷表示,這些AI技巧非常基礎,令人聯想起2000年代初Google尚未成立網路垃圾內容團隊的時期。 [...] # 僅耗時20分鐘,我駭入了ChatGPT和Google的AI系統 一個男子背後是一個熱狗圖 圖像來源,Serenity Strull/ Madeline Jett 這可是官方認證——我吃熱狗的量能打敗地球上所有科技記者。至少ChatGPT和Google是這麼告訴所有詢問者的。 由此,我發現了讓AI說謊的方法——而且不只我一人知道。 或許你聽過AI聊天機器人偶爾會編造內容,這固然是個問題。但更少人知曉的新隱憂是,可能嚴重影響你獲取準確資訊的能力,甚至危

Xinhua News Agency has invested 1.122 billion yuan to create the world's ...youtube.com · supporting

# 新華網砸 11.22 億,做出全球身價最高的人工智障!1.5 億美元超過 GPT-4 訓練成本——揭祕「純淨語料」如何用多樣性坍縮與對齊稅,把一台複讀機怼成 21 世紀賽博版馬拉火車 ## 一个狠人 167000 subscribers 2227 likes ### Description 76654 views Posted: 12 Jun 2026 #新華語典 #人工智障 #新華網 #AI泡沫 #對齊稅 #多樣性坍縮 #DeepSeek #GPT4成本 #國資閉環 #中共經濟 470 comments ### Transcript:

AI即将颠覆软件业?为何大机构巨亏也要逃离?软件股有何被错杀的机会?youtube.com · supporting

【行业系列】 支付 云计算 医疗 流媒体 中概 大麻 元宇宙 AI Carefree by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. Source: Artist: 264 comments ### Transcript:

AI正在抢走饭碗,打工人的出路在哪儿?——对话周航zhuanlan.zhihu.com · supporting

最后一段国内经历是做了一年曹操出行的董事长,后来 2023 年来了美国。 · 快问快答结束 · 01 AI 正在吃掉科技行业的工作 与其担心不如率先跳下去 凯莉彭:您现在在硅谷做投资,看 AI 相关的项目,来了三年了。这三年最大的感受是什么? 周航:感觉是进入了一个全新的时代。我们这代人经历过好几波浪潮,很容易把 AI 想成又一个互联网、移动互联网。 但我感觉完全不一样,它比之前经历的浪潮要大得多得多。我甚至觉得,个人电脑、互联网、移动互联网,都是给 AI 准备的前菜,现在我们才迎来正餐。 移动互联网满打满算也就十多年,真正的高峰期不过几年。但 AI 不一样,它可能是一场连绵几十年的、工业革命级别的浪潮,一浪接一浪,不会停下来。 凯莉彭:为什么需要几十年?这几十年的时间在发生什么? 周航:因为它会把人类几千年的东西都改变。你看仅仅三年,我们似乎已经对 AI 进入生活和工作的状态习以为常了。 如果有一天把这些模型、Agent 从你电脑里拿走,我都不确定你还会不会工作。 凯莉彭:确实,三年就已经这样了。 周航:而且这不是终局。大语言模型是不是也会通向下一个东西,世界模型、具身智能机器人,从二维通向三维? 这个跃迁,就像互联网到移动互联网一样,需要新的技术变量,才能进入一个更大的空间。 凯莉彭:说到有意义的工作,今年科技公司可能要裁掉 10 万人,很多人正在失去谋生之本。您觉得他们应该怎么转型? 周航:我觉得这事儿挺吊诡的。我们很兴奋科技行业进入了 AI 时代,没想到才一两年,就要面对自己亲手做出来的东西先革自己的命。 就好像拼命磨刀,磨完刀之后,第一个试的就是自己脖子够不够快。大家都很卷、很努力,甚至有种感觉,自己越努力,离被 AI 革掉命的时间就越近。 凯莉彭:所以您是真的觉得 AI 在吃掉科技行业的工作,这不是危言耸听? [...] 凯莉彭:感谢航叔的时间,相信对大家很有启发! 我是凯莉彭,硅谷一人公司创业者,个人品牌商业顾问,《把热爱变成事业》作者,很高兴遇见你~ 更多内容,欢迎链接kelly71017,备注“知乎”,领取《小而美创业万字思考》。 发布于 2026-08-01 01:48・浙江 豆包AI工作任务模式-各类文件智能整理优化 从资料管理到内容生成,支持在本地电脑整理文件、处理文档,优化表格与PPT,多类