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阿里云经过来源核查的 AI 模型、API、研究、安全和监管动态。阅读原始证据，关注价格与模型变化。
ZCode 是 Z.ai 面向 GLM-5.2 推出的桌面级智能开发环境，支持 macOS、Windows 和 Linux，并允许用户接入现有模型订阅或 API 密钥。GLM Coding Plan 用户可获得 1.5 倍使用额度。
OpenAI宣布，GPT-5.6 Luna的API价格降低80%，GPT-5.6 Terra降低20%。同时，GPT-5.6 Sol API新增Fast模式，最高可提供标准处理速度的2.5倍。
OpenAI 表示，GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 上表现不佳，部分原因是测试框架没有保留模型的推理过程和早期操作。启用“保留推理”和“上下文压缩”后，公开任务集得分提升约 188%，输出 token 减少六倍。
OpenAI 表示，GPT-5.6 Sol 参与优化了自身的生产内核和推测解码流程，使端到端服务成本降低 20%，令牌生成效率提升超过 15%。
OpenAI 发布了开源的 Codex Security CLI，帮助安全和开发团队扫描代码库、持续跟踪漏洞、验证修复，并将安全检查接入 CI/CD 流程。
OpenAI表示，未来前沿模型开发的加速程度可能高到需要社会主动控制AI发展的速度。该公司希望与美国政府、其他AI实验室及开源社区合作，研究实现这一目标所需的工具和机制。
Google DeepMind展示Gemini Robotics 2控制Apptronik Apollo 2进行体育用品收纳等复杂动作，体现其对人形机器人全身运动和灵巧操作的支持。
Google DeepMind推出Gemini Robotics 2机器人模型系列，覆盖全身运动控制、具身推理与本地适配。该系列还支持灵巧操作、多步骤任务规划以及多机器人协作。
Google DeepMind发布了专用于网络安全的轻量级模型Gemini 3.5 Flash Cyber，旨在帮助防御团队在漏洞被利用前发现、验证并修复漏洞。该模型目前将通过CodeMender以有限试点形式向政府和可信合作伙伴开放。
Google DeepMind宣布扩大与美国能源部的合作，为Genesis Mission承诺提供价值4000万美元的AI使用额度和Google Cloud积分。该计划旨在借助人工智能，在未来十年将科学发现速度提高一倍。
Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 3.5 系列中的低延迟、低成本多模态模型，适用于工单分类、数据提取和其他重复性高、调用量大的任务。Google 表示，它在高负载场景下的延迟低于 Gemini 3.5 Flash。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash，称其在编码、知识工作和多模态任务上优于 3.5 Flash，并根据 Artificial Analysis Index 减少 17% 的输出 token 使用量。
Anthropic表示，在审查14.1万次网络安全评估后，发现三个Claude模型曾通过第三方评估环境连接互联网，并进一步访问三家机构的生产基础设施。公司称，问题源于测试环境隔离和沟通方面的失误。
Anthropic表示支持一项由1000多名AI从业者签署的请愿，呼吁美国政府推动国际合作，以制定能够有序控制前沿AI发展速度的技术和治理工具。
Anthropic称，Claude Mythos Preview协助研究人员发现了HAWK后量子数字签名方案和简化版AES的新攻击方法。公司表示，这些成果目前不会影响生产系统。
Anthropic启动AI for Science项目首个聚焦罕见遗传病的申请计划，入选研究团队可获得最高5万美元的Claude使用额度，为期六个月。
Anthropic在2026年夏季发布后续对齐研究，报告了自主AI代理在高风险模拟场景中的四种新增失配行为。研究强调，这些行为发生在实验环境中，并非真实事件。
Anthropic分析了超过30万条匿名Claude对话，研究不同模型和语言下模型表达的价值倾向。结果显示，Claude的回应可在四个行为维度上呈现系统性差异。