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Google DeepMind展示Gemini Robotics 2控制Apptronik Apollo 2进行体育用品收纳等复杂动作，体现其对人形机器人全身运动和灵巧操作的支持。
Google DeepMind推出Gemini Robotics 2机器人模型系列，覆盖全身运动控制、具身推理与本地适配。该系列还支持灵巧操作、多步骤任务规划以及多机器人协作。
Google DeepMind发布了专用于网络安全的轻量级模型Gemini 3.5 Flash Cyber，旨在帮助防御团队在漏洞被利用前发现、验证并修复漏洞。该模型目前将通过CodeMender以有限试点形式向政府和可信合作伙伴开放。
Google DeepMind宣布扩大与美国能源部的合作，为Genesis Mission承诺提供价值4000万美元的AI使用额度和Google Cloud积分。该计划旨在借助人工智能，在未来十年将科学发现速度提高一倍。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash，称其在编码、知识工作和多模态任务上优于 3.5 Flash，并根据 Artificial Analysis Index 减少 17% 的输出 token 使用量。
Kimi正在招募全球大使，面向开发者、内容创作者、创业者和校园社区领袖。申请者应在所在社区具有影响力，并已将Kimi K3应用于产品、智能体、工作流、团队或社区。
Moonshot AI 开源了 MoonEP，这是一个用于分布式混合专家模型（MoE）训练和推理的高性能通信库。项目通过动态冗余专家、在线规划和零拷贝通信，旨在降低大规模专家并行中的通信开销。
Moonshot AI 的 Kimi 团队与 kvcache-ai 联合开源 AgentENV。这一分布式平台面向大规模运行智能体环境，并曾用于 Kimi K3 的智能体强化学习训练。
Moonshot AI 已发布 Kimi K3 的模型权重和技术报告。这款 2.8 万亿参数的 MoE 模型支持原生视觉理解，并提供 100 万 token 的上下文窗口。
DeepSeek发布V4 Preview，推出V4-Pro和V4-Flash两款混合专家模型，均主打100万 token上下文窗口，并同步开放权重与API服务。
DeepSeek 推出 V3.2，作为 V3.2-Exp 的正式继任版本，并将其部署到 App、网页端和 API。V3.2-Speciale 则主打更强的复杂推理能力，暂时仅通过 API 提供。
DeepSeek 表示，早期版本的 DeepSeek-V3.2-Exp 推理演示代码在索引器模块中存在 RoPE 输入布局不一致问题，可能导致模型性能下降。官方已在更新后的演示代码中修复该问题。
OpenAI 工程师 Jason Liu 表示，他使用 Codex 制作了一段关于公司使命和工作体验的视频。视频先在内部分享，随后获得团队认可并对外发布。
OpenAI宣布推出面向学术研究人员的ChatGPT计划，首批覆盖1万名科学家、数学家和工程师，并计划在2027年前扩大至10万人。