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开源运动数据分析 Skill:支持骑行、跑步与徒步

歸藏(@op7418)发布了 guizang-sports-skill,可将 FIT 或 KML 运动轨迹交给 Codex、Claude Code 等智能体分析,并生成路线报告与分享素材。

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这款开源 Skill 面向骑行、跑步和徒步场景。它会先解析运动轨迹,计算时间、距离、爬升、坡度分布及传感器覆盖等指标,再结合运动类型生成表现概览、重点发现和可执行建议,减少用户从大量数据中自行判断的负担。

分析维度会随运动类型调整:骑行关注速度、踏频、停顿和路线起伏,跑步侧重配速与步频,徒步则关注距离、爬升密度、海拔范围和连续爬坡。若心率或功率数据不足,工具也会提示训练负荷无法可靠判断;公开分享路线时,还可建议隐藏起点和终点。

除分析外,Skill 还能生成本地三维路线报告,并把路线、数据卡片及沿途照片制作成 PNG 或 MP4。带有 GPS 或时间戳的照片可自动匹配到路线,缺少这些信息时则支持手动定位。项目代码发布在 GitHub,实际使用方式和兼容性应以仓库说明为准。

来源证据

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骑行时,它会把速度、踏频、停顿和路线起伏放在一起看。 跑步会换成配速和步频语言。徒步则优先拔范围和主要连续爬坡。 Plain 帮我分析一次运动。 一般所

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针对不同运动类型,分析维度自动适配:骑行聚焦速度、踏频、停顿与起伏;跑步侧重配速与步频;徒步则关注距离、爬升密度、海拔范围及连续爬坡段。

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## Article ## Article # 开源一个非常漂亮的运动数据分析、分享 Skills Cover image for 开源一个非常漂亮的运动数据分析、分享 Skills 歸藏(guizang.ai) 我做了一个骑行、跑步和徒步分析 Skill,叫 guizang-sports-skill( 把码表或运动 App 导出的 FIT / KML 交给 Codex、Claude Code或者其他 Agent,它会先告诉你这次运动发生了什么、下次可以怎么做,然后自动打开一份本地 3D 路线报告。 想分享时,还能把路线、数据卡和沿途照片做成非常漂亮的 PNG 和 MP4。 这个 Skill 主要解决两件事:帮你看懂这次运动,再让你把它以非常漂亮的方式分享出去。 先把这次运动讲明白 我发现我的码表软件上,每次骑行完就给我一堆的数据,但是呢,没有什么值得我注意的建议。 里程、均速、最高速度、心率、踏频、功率、爬升,每个数字都有,但还是需要你自己把它们拼成结论。 这个 Skill 会先给一句路线判断和最值得看的发现,再展开证据、数据限制和行动建议。 你第一眼看到的是“这次怎么样”,不用从一堆数据和图表里面自己猜。 骑行时,它会把速度、踏频、停顿和路线起伏放在一起看。 跑步会换成配速和步频语言。徒步则优先看距离、爬升密度、海拔范围和主要连续爬坡。 页面会根据真实证据选择 2–6 个值得深挖的部分,再给出 2–8 条按影响排序的建议。 每条建议都会写清依据、原因和可以执行的动作。 比如,只有活动时长和温度真的支持时,它才会提补水。 如果心率和功率覆盖不足,它会告诉你现在还不能判断训练负荷。 如果路线高度闭合,建议则会变成公开分享前隐藏起终点。 建议是跟着这次运动变的,不会每次都是“多喝水、注意休息”。 先算清楚,再让 AI 解释 [...] 卡片展示整次活动的总里程、爬升、均速或配速,不会在视频中不停跳成缺少上下文的瞬时数字。 我最喜欢的是沿途照片故事。 你可以将自己在沿途拍的照片放到里边,这样的话,导出的时候它就会叠加你的照片去播放,变成一个视频。 照片有 GPS 时,它会匹配到路线最近的位置;没有 GPS,但照片和轨迹都有时间,就按拍摄时间匹配。 两种信息都没有时,也可以在 2D 路线上手动点一个位置。 视频播到那段路

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我做了一个骑行、跑步和徒步分析 Skill,叫 guizang-sports-skill( 把码表或运动 App 导出的 FIT / KML 交给 Codex、Claude Code或者其他 Agent,它会先告诉你这次运动发生了什么、下次可以怎么做,然后自动打开一份本地 3D 路线报告。 想分享时,还能把路线、数据卡和沿途照片做成非常漂亮的 PNG 和 MP4。 这个 Skill 主要解决两件事:帮你看懂这次运动,再让你把它以非常漂亮的方式分享出去。 先把这次运动讲明白 我发现我的码表软件上,每次骑行完就给我一堆的数据,但是呢,没有什么值得我注意的建议。 里程、均速、最高速度、心率、踏频、功率、爬升,每个数字都有,但还是需要你自己把它们拼成结论。 这个 Skill 会先给一句路线判断和最值得看的发现,再展开证据、数据限制和行动建议。 你第一眼看到的是“这次怎么样”,不用从一堆数据和图表里面自己猜。 骑行时,它会把速度、踏频、停顿和路线起伏放在一起看。 跑步会换成配速和步频语言。徒步则优先看距离、爬升密度、海拔范围和主要连续爬坡。 页面会根据真实证据选择 2–6 个值得深挖的部分,再给出 2–8 条按影响排序的建议。 每条建议都会写清依据、原因和可以执行的动作。 比如,只有活动时长和温度真的支持时,它才会提补水。 如果心率和功率覆盖不足,它会告诉你现在还不能判断训练负荷。 如果路线高度闭合,建议则会变成公开分享前隐藏起终点。 建议是跟着这次运动变的,不会每次都是“多喝水、注意休息”。 先算清楚,再让 AI 解释 我没有把一份 FIT 文件直接丢给模型,让它对着原始数据自由发挥。 Skill 底层有一个确定性分析器,负责解析轨迹、统一单位,再计算时间、距离、爬升、坡度分布和传感器覆盖率。 [...] ## Post ## Post @op7418 Article cover image # 开源一个非常漂亮的运动数据分析、分享 Skills 我做了一个骑行、跑步和徒步分析 Skill,叫 guizang-sports-skill( 把码表或运动 App 导出的 FIT / KML 交给 Codex、Claude Code或者其他 Agent,它会先告诉你这次运动发生了什么、下次可以怎么做,然后自动打开一份本地 3D 路线

歸藏(guizang.ai) on X: "今天的骑行到位了,夏天晚上骑真是容易胖。 这个视频是用我下面的这个运动分析 Skills 做的,支持徒步、骑行和跑步。 如果你也想这样分享你的运动轨迹,可以装一个试试" / Xx.com · supporting

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