DeepSeek V4或将引入峰谷定价，高峰时段价格可能翻倍

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# DeepSeek V4正式版涨价但性能、功能提升：昇腾950部署后仍有变数 快科技 06-29 快科技6月29日消息，月末最后两天了，没等来传闻中的DeepSeek V4.1，但等来了涨价的消息，正式版会引入峰谷定价机制。 根据DeepSeek官方的说法，7月中旬他们会发布DeepSeek V4正式版，但API定价也会调整，高峰期价格会是当前价格的2倍。 这个高峰期指的是每日 9:00～12:00和14:00～18:00（北京时间），意味着大部分用DeepSeek V4办公或者编程的用户，实际使用时价格就是翻倍了，除非用下班后的时间去搞开发等工作，价格才基本不会变。 从网友的反馈来看，多数人对DeepSeek V4要涨价的消息还是有些失望的，毕竟之前享受了很便宜的价格，现在要翻倍，哪怕整体价格还是比GPT、Claude便宜十多倍，也没人喜欢涨价。 但是从DeepSeek V4正式版涨价这事可以分析出一些变化，涨价的原因也明确了是要合理配置资源、提升服务稳定性，显然也是受到算力资源的影响。 但是大家也别急着骂涨价，因为跟涨价对应的还有DeepSeek V4正式版的功能、性能，官方邮件中明确指出了这次版本更新将带来更多功能优化和性能提升。 功能升级方面，DeepSeek V4正式版支持多模态应该没悬念了，前几天视图模式已经重新上线了，而且识别的速度和准确率都不错，而且这也可能是对算力要求更高的根源之一。 DeepSeek V4正式版涨价但性能、功能提升：昇腾950部署后仍有变数 至于性能，大家期待的当然是DeepSeek V4正式版的AI编程能力提升，V4预览版最大做到了1.6万亿参数量，基础水平很好了，但RL后训练应该是存在不足的。

本文主要聊了 DeepSeek 峰谷定价这件事。 我一开始也觉得不舒服，毕竟 DeepSeek 一直是性价比代表。 但想清楚后，我反而觉得这是 AI 基建成型的一个信号。 模型越来越强的阶段还在继续，但企业真正关心的问题会越来越现实：能不能稳定跑？能不能控制成本？能不能接进业务流程？出了问题能不能治理？ 企业智能体会越来越多，新业务会用，老业务也会被改造。这时候底层模型的稳定性，就会变得非常关键。 便宜很重要，但稳定、可预期、可调度更重要。 所以 DeepSeek 这次看似涨价，本质上是在告诉大家：AI 算力开始像水、电、云服务器一样，被认真经营了。 这不一定是坏事。AI 的基建正在成型。我们该庆祝。 ======>>>>>> 关于我 <<<<<<====== 本篇完结！欢迎点赞 关注 收藏！！！ ### 公告 [...] 博客园logo 搜索 搜索 搜索 搜索 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式 用户头像 返回主页 # 程序员半支烟 ## 一个既懂技术又懂业务的技术直男。14余年IT行业经验，做过架构创过业。专注于软件开发、云原生、人工智能 等领域。wetchat：yclxiao # DeepSeek涨价了？大白话聊聊峰谷定价 最近收到一封 DeepSeek API 价格调整邮件。 邮件里提到，DeepSeek V4 正式版计划于 7 月中旬上线，正式版发布后会调整 API 定价策略，引入峰谷定价机制。 邮件核心内容如下： 从图里看，高峰时段是每天 9:00-12:00 和 14:00-18:00（北京时间）。高峰时段价格基本是平时价格的 2 倍。 这事儿乍一看，就是涨价。但如果只把它理解成涨价，我觉得有点可惜。 ## 1、先说结论 一句话总结：DeepSeek 这次峰谷定价，短期看是涨价，长期看是 AI 基础设施开始认真算账了。 便宜当然好。但企业真要把智能体接进业务流程里，最怕的不是贵一点，而是不稳定。 跑一半被限流，任务卡住。上午响应很快，下午突然变慢。业务人员刚开始依赖它，结果关键时刻不可用。 这类问题一多，企业管理者对 AI 的信心就没了。 所以对企业来说，一个模型平台敢明码标价，敢用价格去调度资源，反而比一直低价硬撑更值得认真看待。 ## 2、我第一反应也不舒服 说实话，我刚看到邮件的时候，心里也咯噔

蓝鲸财经 文｜强调Next 4月18日，阿里云、百度智能云将正式开始调价。3周之后，腾讯云也将迎来新一轮涨价。全球范围内，OpenAI、Anthropic在过去18个月里把API价格降了超过80%，DeepSeek-R1的出现更让外界相信推理成本即将归零。 结果，中国三大云厂商在同一周宣布涨价20%至30%。 媒体的第一反应是“价格战结束，大厂开始收割”。这个定调不算错，但它停在了最表层的解读上。它解释了云厂商为什么要涨，却没有回答更关键的问题：这次涨价是短暂修正，还是一个持续性趋势的起点？答案，藏在一个150年前的经济学悖论里。 01.杰文斯悖论：越便宜，烧得越凶 1865年，英国经济学家威廉·杰文斯观察到一个反直觉现象：蒸汽机效率提升之后，英国的煤炭消耗总量反而急剧增长：效率提升降低了使用成本，触发了需求爆炸。这就是杰文斯悖论（Jevons Paradox），它在2026年的算力市场里精准复现了。 DeepSeek-R1确实让单Token推理成本大幅下降。但它同时打开了一个需求闸门：大量此前觉得“AI太贵”的企业，开始把AI嵌进业务流程。一旦嵌入，Token消耗量以非线性速度膨胀。 更关键的变化是，AI的应用已经从“对话”进入“做事”：Agent和Reasoning Model登场了。一个任务以前烧1000个Token，接上思维链之后烧5000个，因为Reasoning Model会自己“思考”，消耗量是普通模式的10到50倍。 DeepSeek降低了起步门槛，却捅破了算力天花板。每一单位Token越来越便宜，但每一个业务任务却越来越贵。这才是这轮涨价得以成立的真实地基。 02.开源了权重，没开源推理栈 [...] 02.开源了权重，没开源推理栈 另一个被大量报道忽略的细节：DeepSeek开源了模型权重，但没有开源它的推理优化栈。这两者的差别，好比给你了发动机的设计图纸，却没告诉你怎么调出F1的性能。 真正决定推理成本的，不只是模型架构，而是藏在水面下的工程能力：投机解码（Speculative Decoding）的命中率、KV Cache的内存调度策略、Prefill与Decode阶段的分离优化、万卡集群的网络拓扑。这些硬功夫，仍然是少数头部云厂商的护城河。 同样跑DeepSeek-R1，头部云厂商的推理效率可以比企业自建高出3到5

不过这也是MoE模型的通病了…… 第三个是希望复杂代码任务能表现更好。 一方面，面对复杂代码任务，V4的回答有时会显得过度保守。 另一方面有开发者反馈，在真实代码审查类测试里，V4会出现明显的“过度标记问题”，也就是把大量正常逻辑当成潜在bug来提示。 以及DeepSeek在文本和推理上已经足够有存在感，大家一直都在期待D家模型来点原生多模态，一刀把价格砍下去！ 综上所述，大概大家的要求也就一点点，无非是能力要强、价格要低、速度要快、上下文要长、代码要准。 最好多模态也补上。 你看，我们也没有很贪心，就是一丢丢朴实的小愿望而已。 挺好的，也是推着DeepSeek往前走的一股力量～ 参考链接： 版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。 API Deepseek 算力 [衡宇](#) 长内容创作者苦AI失忆久矣，这个新Agent漂亮填坑！门槛低到只需要会用键盘打字2026-07-24 冷门的哲学，成了“治”AI的热门2026-07-19 危！GPT-5.6会自动删文件，AI初创老板痛失整台Mac2026-07-19 用世界模型给VLA当教练，原力灵机发布DW0.5，把RL搬进虚拟世界2026-07-16 扫码分享至朋友圈 ### 相关阅读 量子位 QbitAI 版权所有©北京极客伙伴科技有限公司 京ICP备17005886号-1 [...] 以及回头看DeepSeek最近的一系列动作，就会发现一些蛛丝马迹，觉得这次涨价也不是那么突然。 算力是真紧张，自建数据中心那是相当迫在眉睫。 4月，他家放出新的招聘岗位，开招数据中心高级运维工程师、数据中心高级交付经理，“负责数据中心从立项、建设、交付至运营的全流程项目管理”。 数据中心选择的落点是乌兰察布，国家”东数西算”工程八大枢纽节点之一，内蒙古算力集群的核心组成部分。 从那个时候起，这家以“低成本算法奇迹”著称的公司几乎从那个时候起就把数据中心这事儿摆在了很重要的位置上。 本月月初，DeepSeek又开了“IDC设计规划工程师”岗位招土木老哥。 这属于算力基建、通信基建核心技术岗，负责数据中心从前期选址、方案、布局到施工图、落地配套的全流程规划设计，是机房建设前期核心技术负责人。 前两天它的大规模招聘帖里，也能看到超算集群研发

不过这也是MoE模型的通病了…… 第三个是希望复杂代码任务能表现更好。 一方面，面对复杂代码任务，V4的回答有时会显得过度保守。 另一方面有开发者反馈，在真实代码审查类测试里，V4会出现明显的“过度标记问题”，也就是把大量正常逻辑当成潜在bug来提示。 以及DeepSeek在文本和推理上已经足够有存在感，大家一直都在期待D家模型来点原生多模态，一刀把价格砍下去！ 综上所述，大概大家的要求也就一点点，无非是能力要强、价格要低、速度要快、上下文要长、代码要准。 最好多模态也补上。 你看，我们也没有很贪心，就是一丢丢朴实的小愿望而已。 挺好的，也是推着DeepSeek往前走的一股力量～ 参考链接： —完— @量子位 · 追踪AI技术和产品新动态 深有感触的朋友，欢迎赞同、关注、分享三连վ'ᴗ' ի ❤ 量子位 [...] 以及回头看DeepSeek最近的一系列动作，就会发现一些蛛丝马迹，觉得这次涨价也不是那么突然。 算力是真紧张，自建数据中心那是相当迫在眉睫。 4月，他家放出新的招聘岗位，开招数据中心高级运维工程师、数据中心高级交付经理，“负责数据中心从立项、建设、交付至运营的全流程项目管理”。 数据中心选择的落点是乌兰察布，国家”东数西算”工程八大枢纽节点之一，内蒙古算力集群的核心组成部分。 从那个时候起，这家以“低成本算法奇迹”著称的公司几乎从那个时候起就把数据中心这事儿摆在了很重要的位置上。 本月月初，DeepSeek又开了“IDC设计规划工程师”岗位招土木老哥。 这属于算力基建、通信基建核心技术岗，负责数据中心从前期选址、方案、布局到施工图、落地配套的全流程规划设计，是机房建设前期核心技术负责人。 前两天它的大规模招聘帖里，也能看到超算集群研发工程师等相关岗位。 ## DeepSeek V4预览版的这几个问题常被提及 但涨价不是白涨的！ DeepSeek在邮件里明明白白说了： 比如推特网友@teortaxesTex就发现了一些端倪： 除了这一点外，跑了两个多月，V4预览版其实已经积累了不少用户反馈。 被提得比较多希望有改进的，主要有以下几个。 一个是幻觉率偏高。 V4预览版在一些任务里会较为高频地给出很自信但不太靠谱的回答。 普通聊天还好，但对写代码、查资料、做研究的人来说，就会比