Codex 可为 GPT-5.6 Sol 开启约 100 万 Token 上下文
Tibo 发布了在 Codex 中启用约 100 万 Token 上下文窗口的配置方法,适用于支持该容量的 GPT-5.6 Sol。官方仍建议普通用户使用经过性能和成本优化的默认上限。
据 Tibo(@thsottiaux)发布的信息,用户可以在 ~/.codex/config.toml 的顶层加入或修改相关配置,将模型设为 gpt-5.6-sol,并把上下文预算设为 1,000,000 Token。自动压缩阈值可设为 900,000 Token,以便在接近上限前保留缓冲空间。
保存配置后需要重启 Codex 并创建新会话。用户也可以通过命令行参数仅为单次会话启用该设置。需要注意的是,配置项本身不能突破模型实际支持的上下文容量,且更长的上下文可能增加用量和成本;Tibo表示,Codex默认值已针对性能与成本进行了调整。
来源证据
codex开启1m上下文失败 · Issue #2614 · farion1231/cc-switch · GitHubgithub.com · supporting所以 App 显示的是 272000 \ 95% = 258400,也就是截图里的 共 258k。model\_auto\_compact\_token\_limit = 900000 只是自动压缩阈值,不能突破实际模型窗口。 验证结果 我做了两个测试: 只用 -c model\_context\_window=1000000 启动,task\_started.model\_context\_window 仍是 258400。 用 model\_catalog\_json 覆盖模型 catalog,把 deepseek-v4-pro.context\_window 设为 1000000 后,task\_started.model\_context\_window 变成 950000。 解决方案 需要增加一个自定义模型 catalog 文件: custom-models.json 然后在 config.toml 里配置: toml model = "deepseek-v4-pro" model\_provider = "custom" model\_catalog\_json = "/Users/luca/.codex/custom-models.json" model\_auto\_compact\_token\_limit = 900000 显示 950k 是因为 Codex 默认保留 5% 安全余量。要显示接近 1m,可以把 custom-models.json 里的 effective\_context\_window\_percent 从 95 改成 100,但默认 95 更稳。 ### Expected Behavior / 期望行为 期望如图这里是900多K接近1M 才表示生效 Image [...] @yangyongyongyong yangyongyongyong opened on May 7, 2026 Issue body actions ### Self Checks / 自检 I have read the FAQ section in README. 我已阅读 README 中的常见问题。 I have searched for existing issues,
Use GPT-5.6 (Sol / Terra / Luna) in Codex CLI: 4-Step Setup Guide | QCode.ccqcode.cc · supporting~/.codex/config.toml — QCode profile ``` # ~/.codex/config.toml — add the QCode profile # full config reference: # model = "gpt-5.6-terra" # default tier; sol / luna also available # ... keep your QCode provider / auth settings unchanged ``` ## Step 3: Pick a tier with /model (or set it in config) Launch codex and type /model to switch between gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra / gpt-5.6-luna, or set model in config.toml as your default. Rule of thumb: Terra as default, Sol for the hard parts, Luna for volume. Codex session — switching models ``` ● gpt-5.6-terra ← selected ``` ## Step 4: Verify it runs and bills correctly [...] ## Before you start Node.js 18+ and npm (to install / update Codex CLI) A QCode.cc API key (issued when you activate any plan, from $8.57/mo; one key covers Claude / GPT / Gemini) About 5 minutes ## Step 1: Update Codex CLI to the latest version The GPT-5.6 tiers ship built in from releases around July 2026. One global update command does it; confirm with
Will 保哥的技術交流中心 - Codex 終於支援真正的 1M Token 上下文視窗,設定方式如下:🎁...facebook.com · supporting## Will 保哥的技術交流中心's Post ### Will 保哥的技術交流中心 August 16 at 7:13 PM · Codex 終於支援真正的 1M Token 上下文視窗,設定方式如下:🎁 官方預設的上下文上限已在效能與成本間取得平衡,但因應許多使用者的需求,在此提供操作方式。 更大的上下文視窗能讓 Codex 保留更多程式碼、工具輸出與對話紀錄,避免過早總結歷史資料。以 GPT-5.6 Sol 為例,官方規格支援 1,050,000 Token。 若要進行全域設定,請開啟 ~/.codex/config.toml 檔案。 請在所有 [section] 區段前加入或更新以下內容: model = "gpt-5.6-sol" model\_context\_window = 1000000 model\_auto\_compact\_token\_limit = 900000 第一項指定使用模型。 第二項將上下文上限設為一百萬 Token。 第三項會在達到九十萬 Token 左右時自動壓縮紀錄,保留適當緩衝空間。 存檔後請重啟 Codex 用戶端並建立新工作階段。 若只想在單次 CLI 指令中測試而不修改預設值,可使用以下指令: codex -m gpt-5.6-sol \ -c model\_context\_window=1000000 \ -c model\_auto\_compact\_token\_limit=900000 請依需求評估使用,預設配置仍是目前平衡度最高的選擇。👍 [...] 請依需求評估使用,預設配置仍是目前平衡度最高的選擇。👍 May be an image of text that says '</> 在 Codex 中為 GPT-5.6 GPT-5.6Sol開啟 Sol 開啟 真正的1M 真正的 1M Token 正的1MToken上下文視窗 上下文視窗 官方預設已在效能與成本同取得平衡, 但若有需求 可 可手时開故更大的上下文状 全域設定 ~/.codex/config.toml GPT-5.6 Sol 官方親格支援 1,050 1,050,000 000 Token mode
GPT-5.6 Sol 的 1M context 現在也能用在 ChatGPT 帳號的 Codex 上了。 以前這組設定只對 API key 生效,Tibo 剛把開關打開。模型本身文件寫的是 1,050,000 token window。 在 ~/.codex/config.toml 最上方(任何 [section] 之前)加上: model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 存檔後重啟 Codex,再開新 session。 單次 CLI 不想改預設的話可以直接: codex -m gpt-5.6-sol \ -c model_context_window=1000000 \ -c model_auto_compact_token_limit=900000threads.com · supporting# Thread 1.1K views sliven0722's profile picture sliven0722 GPT-5.6 Sol 的 1M context 現在也能用在 ChatGPT 帳號的 Codex 上了。 以前這組設定只對 API key 生效,Tibo 剛把開關打開。模型本身文件寫的是 1,050,000 token window。 在 ~/.codex/config.toml 最上方(任何 [section] 之前)加上: model = "gpt-5.6-sol" model\_context\_window = 1000000 model\_auto\_compact\_token\_limit = 900000 存檔後重啟 Codex,再開新 session。 單次 CLI 不想改預設的話可以直接: codex -m gpt-5.6-sol \ -c model\_context\_window=1000000 \ -c model\_auto\_compact\_token\_limit=900000 Translate 7 1 Log in or sign up for ThreadsSee what people are talking about and join the conversation. Log in with username instead
Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT ...x.com · supporting# Tibo on X: "Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol. Even though we have tuned the context limit in Codex to be set optimally when it comes to performance and cost, this is a common ask, so here it is documented. A larger context window lets Codex retain more code, tool output, and conversation history before summarizing older material. You need a model that supports it. And GPT-5.6 Sol, for example, has a documented 1,050,000-token window. Open ~/.codex/config.toml and add or update these settings at the top level, before any [section] headers: ``` model = "gpt-5.6-sol" model\_context\_window = 1000000 model\_auto\_compact\_token\_limit = 900000 ``` The first setting selects the model. The second tells Codex to use a one-million-token context budget. [...] Here is how to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol. Even though we have tuned the context limit in Codex to be set optimally when it comes to performance and cost, this is a c
Codex支持1M上下文了 !保姆级教程! 附完整步骤截图zhuanlan.zhihu.com · supporting### 2、界面方式 你也可以通过页面点击方式打开`.codex`去修改。 但是,这个目录默认是隐藏的。 如果是Mac电脑可以使用到你的用户目录。然后按`shift + command + .` 快捷键打开隐藏的目录。 (注意后面是点) Image 6 然后找到`config.toml`这个文件打开即可。 Image 7 打开方式随便选个编程软件,或者是在【其他】里面选个记事本。 Image 8 Windows 电脑,也是到用户目录,可以按下面步骤打开`.codex`目录。 Image 9 ## 配置 然后直接在模型下面加上这2个配置。 Image 10 model_context_window:模型的上下文窗口阈值:1M 也就是100w model_auto_compact_token_limit:上下文多大就开启自动压缩,这里按Tibo推荐配置90w ```text model = "gpt-5.6-sol" # 模型的上下文窗口阈值:1M 也就是100w model_context_window = 1000000 # 上下文多大就开启自动压缩,这里按Tibo推荐配置90w model_auto_compact_token_limit = 900000 ``` ## 测试 随便提问,然后使用`/status`命令,查看上下文占用情况。 Image 11 这里显示只有800多K,应该是系统上下文占了100多K了。 上下文越长,意味着可以承接更多的聊天内容。 如果上下文压缩,肯定会带来一定的信息丢失。 但是需要注意的是! 上下文越长, Token耗得也越快,额度掉的会很快。 我是卡卡罗特,持续分享对于我们的硬核AI教程~ 发布于 2026-08-17 11:38・广东 CODEX ChatGTP [...] Image 1) Image 2: ZhiHu logo []( 关注推荐热榜专栏圈子AI Works Beta故事 直答 切换模式 登录/注册 Codex支持1M上下文了 !保姆级教程! 附完整步骤截图 切换模式 Image 3: Codex支持1M上下文了 !保姆级教程! 附完整步骤截图 # Codex支持1M上下文了 !保姆级教程! 附完整步骤截图 Im